AI 코딩 도구가 등장하면서 소프트웨어 개발의 경제학이 뒤집혔습니다. 예전엔 코드를 '작성'하는 일이 비쌌고 리뷰는 상대적으로 쉬웠지만, 이제는 정반대입니다. LLM이 함수 하나, 모듈 전체를 몇 초 만에 다시 써주기 때문에 '재작성'은 거의 공짜가 됐습니다. 반면 그 결과물을 사람이 꼼꼼히 읽고 정확성을 검증하는 '리뷰'는 여전히 비싼 작업으로 남아 있습니다. AI가 가속하지 못하는 유일한 병목이 바로 인간의 주의력과 이해이기 때문입니다. 이 변화의 핵심 인사이트는 분명합니다. 디프(diff)를 한 줄씩 힘들게 검토하기보다, 차라리 명확한 의도로 통째로 다시 생성하는 편이 합리적일 때가 많아졌습니다. 따라서 앞으로 진짜 경쟁력은 코드를 빨리 짜는 능력이 아니라, 작고 이해하기 쉬운 구조를 유지하고 테스트와 검증 체계를 탄탄히 갖춰 '리뷰 비용'을 낮추는 능력에 있습니다. 한국 개발자에게도 검증 가능성과 신뢰가 새로운 핵심 역량이 됩니다.
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