소프트웨어에서 '데이터 레이크(Data Lake)'와 '데이터 웨어하우스(Data Warehouse)'의 차이점으로 올바른 것은?

해설

데이터 레이크는 구조화/반구조화/비구조화 원시 데이터를 있는 그대로 대규모 저장하며 분석 시 스키마를 적용합니다(Schema on Read). 데이터 웨어하우스는 ETL 과정을 거쳐 정제된 구조화 데이터를 저장합니다(Schema on Write). 최근에는 두 장점을 결합한 '레이크하우스(Lakehouse)' 아키텍처도 등장했습니다.