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[고급이상 개발자/PYTHON/7.2개월/서초구] 삼성계열사 프로젝트_AI 머신러닝 플랫폼 개발(펌프 진동 기반 예지 보전)

2026.04.16 1회 AI/ML
예산
협의가능
예상 기간
6개월
지원 마감
2026-03-18
난이도
전문가

기술 스택

Python Scikit-learn XGBoost LightGBM TensorFlow PyTorch NumPy Pandas SciPy

AI 분석 요약

삼성 계열사에서 펌프 진동 데이터를 기반으로 AI 머신러닝 예지보전 플랫폼을 개발하는 PoC 프로젝트입니다. 머신러닝 실무 경력 5년 이상으로 시계열 데이터 분석 및 이상 탐지 모델 개발 경험이 풍부하며, 산업 설비 및 진동 데이터 분석에 대한 이해를 가진 고급 개발자를 찾습니다.

프로젝트 원문 설명

1. 프로젝트명 :[고급이상 개발자/PYTHON/7.2개월/서초구] 삼성계열사 프로젝트_AI 머신러닝 플랫폼 개발(펌프 진동 기반 예지 보전)
2. 현재개발진행사항
1) 총투입인력 : 3 명(ML개발자 필요)
2) 현재설계개발상태 : 개발단계

3. 담당역할 및 업무범위
담당업무

- 모터/펌프 센서 데이터 기반 예지보전 모델 설계
- 시계열 데이터 분석 및 이상 탐지 모델 개발
- Feature Engineering 및 데이터 전처리
- 모델 학습, 검증 및 성능 개선
- PoC 결과 리포트 작성
- 도메인 전문가와 협업하여 데이터 해석 및 모델 개선

4. 전달사항또는(개발)우대사항

- 산업 설비 데이터 분석 경험 (모터/펌프/진동 데이터 등)
- FFT, RMS 등 진동 분석 경험
- Predictive Maintenance 프로젝트 경험
- 제조/플랜트 산업 경험
- LSTM 등 딥러닝 기반 시계열 모델 경험

5. 필요인력: 1 명

6. 필요Spec
프로젝트 개요

- 플랜트급 산업 설비(모터/펌프)의 센서 데이터를 기반으로 이상 탐지 및 고장 예측 모델을 개발하는 PoC 프로젝트입니다.
- 도메인 전문가와 협업하여 실제 현장 데이터를 기반으로 예지보전 모델을 설계하고 연내 PoC 결과 보고를 목표로 합니다.

자격요건 (필수)

- 머신러닝 실무 경력 5년 이상
- 시계열 데이터 분석 경험
- 이상 탐지 모델 개발 경험
- Python 기반 ML 모델 구현 가능
- Scikit-learn, XGBoost, LightGBM 등 활용 경험(이해도 필수)
- PoC 수행 경험

7. 근무지 : 서울 서초구

8. 프로젝트기간 : 즉시 ~ 2026-08-31 (약 6개월, 1개월 편차 있을 수 있음)

9. 월단가 : 7,500,000원

10. 장비지참여부 : 장비지참필요

11. 기타 :
주차가능
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