INTL
Freelancer
어려움
외주
원격 가능
Hybrid AI Drone Detection System -- 3
예산
$30~$250 USD
예상 기간
1~2개월
난이도
어려움
기술 스택
Python
Deep Learning
Computer Vision
Signal Processing
Software Architecture
YOLOv8
TensorFlow/PyTorch
SDR (Software Defined Radio)
Electronics
Data Analysis
AI 분석 요약
이 프로젝트는 컴퓨터 비전(YOLOv8)과 RF 신호 분석(CNN)을 결합하여 자율 드론을 탐지하는 하이브리드 AI 시스템을 구축하는 것입니다. 탐지 시스템의 정확도, 정밀도, 재현율 및 오탐율을 평가하고 제시해야 합니다. 딥러닝(컴퓨터 비전 및 CNN), 신호 처리, 소프트웨어 아키텍처에 대한 전문 지식이 필수적입니다.
프로젝트 원문 설명
Hybrid Artificial Intelligence System for Autonomous Drone Detection Using Computer Vision and RF Signal Analysis
The idea is to build AI detection system based on hybrid method (Computer vision and RF signal) and present results :Accuracy, Precision, Recall and False Alarm Rate
Algorithms:
Computer vision: YOLOv8 (Object Detection)
RF analysis: CNN for Spectrogram analysis
Merge in :
Rule-Based Fusion
• or Neural Network Fusion
Dataset :
Vision Datasets:
• Anti-UAV Dataset
• VisDrone
RF Datasets:
• DeepSig RadioML Dataset
• Custom SDR Capture (HackRF / RTL-SDR)
Budget : 150$
The idea is to build AI detection system based on hybrid method (Computer vision and RF signal) and present results :Accuracy, Precision, Recall and False Alarm Rate
Algorithms:
Computer vision: YOLOv8 (Object Detection)
RF analysis: CNN for Spectrogram analysis
Merge in :
Rule-Based Fusion
• or Neural Network Fusion
Dataset :
Vision Datasets:
• Anti-UAV Dataset
• VisDrone
RF Datasets:
• DeepSig RadioML Dataset
• Custom SDR Capture (HackRF / RTL-SDR)
Budget : 150$
Freelancer에서 원본 확인
원본 보기