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KR 위시켓 전문가 상주

EXAONE AI 기반 FMEA 자동화 AI 에이전트 개발 전문가

2026.08.01 11회 AI/ML
예상 기간
미정 (6개월 이상 장기 예상)
지원 마감
2026년 08월 14일
난이도
전문가

기술 스택

EXAONE LLM Python AI Agent RAG MLOps

AI 분석 요약 기회점수 68/100

LG의 초거대 AI 모델 엑사원(EXAONE)을 활용해 제품 및 공정의 고장 위험을 분석하고 리스크 진단을 자동화하는 FMEA AI 에이전트를 구축하는 프로젝트입니다. 제조·품질 결함 데이터를 추론하고 리스크를 진단하는 AI 로직과 에이전트 파이프라인 개발이 핵심입니다. LLM 기반 에이전트 개발 경험과 제조/품질 도메인 이해를 갖춘 고급 AI 엔지니어에게 적합합니다.
핵심 요구사항
  • 초거대 AI(EXAONE 등) 기반 FMEA 자동화 AI 에이전트 개발
  • LLM 기반 데이터 추론 및 에이전트 파이프라인 구축
  • 제조·품질 결함 데이터 처리 및 분석 이해
  • AI 모델 기반 에이전트 개발 및 서비스 구축 실무 경험
산출물
  • FMEA 자동화 AI 에이전트 서비스
  • AI 추론 로직 및 에이전트 파이프라인
  • 리스크 진단 자동화 시스템
매력 포인트
  • EXAONE 활용 최신 AI 에이전트 실무 경험 확보
  • 장기 프로젝트 가능성
  • 제조 AI 도메인 전문성 축적
주의사항
  • 예산·단가 미공개(협의 후 결정)
  • 프로젝트 종료일 미정
  • 상주 근무(서울 마곡) 필수로 원격 불가
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자5년차 이상 고급 AI 엔지니어 (LLM/에이전트 개발 + 제조·품질 도메인 경험)

클라이언트 정보

회사위시켓
위치서울특별시 강서구
고용형태CONTRACTOR

프로젝트 원문 설명

프로젝트 소개:
- 엑사원(EXAONE)을 활용하여 제품 및 공정의 고장 위험을 분석하고 리스크 진단을 자동화하는 FMEA AI 에이전트를 구축하는 프로젝트입니다.

전체 프로젝트 일정:
- 2026년 8월 중순 ~ 미정

모집 인원:
- 고급 2명 (단가 협의 후 결정)

근무 형태:
- 상주 근무 (서울 마곡)

상세 업무:
- 초거대 AI(EXAONE 등) 기반 FMEA(고장형태 및 영향분석) 자동화 AI 에이전트 개발
- 제조 및 품질 결함 데이터 추론과 리스크 진단을 자동화하는 대형 AI 에이전트 서비스 구축
- FMEA 자동화 관련 AI 로직 및 에이전트 파이프라인 구축

필수 기술:
- LG전자 AI모델, 엑사원(EXAONE)

자격 요건:
- AI 모델 기반 에이전트 개발 및 서비스 구축 실무 경험을 보유하신 분
- LLM 또는 초거대 AI 모델을 활용한 데이터 추론 및 파이프라인 구축이 가능하신 분
- 제조 또는 품질 결함 데이터 처리 및 분석에 대한 이해가 있으신 분

우대 사항:
- LG 엑사원(EXAONE) AI 모델 활용 및 실무 개발 경험이 있으신 분
- FMEA(고장형태 및 영향분석) 도메인 지식 또는 관련 시스템 구축 경험이 있으신 분

기타 사항:
- 휴가 등 근태는 고객사 근무 규정을 따릅니다.
- 개인 업무용 장비 지참이 가능합니다.
위시켓에서 원본 확인
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