AI 기반 패션 스타일 공유 및 다중 아이템 가상 피팅 모바일 웹 개발 전문가

[프로젝트 개요]
사용자가 패션 스타일 사진을 업로드하면 AI가 아이템을 자동 인식하고, 다른 사용자의 아이템들을 자유롭게 조합하여 가상으로 입어볼 수 있는 모바일 웹 기반 소셜 패션 플랫폼을 구축하고자 합니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
기존 입어보기 서비스의 한계를 극복하고, 사진 업로드 시 AI가 자동으로 아이템을 분류하며, A 유저의 상의와 B 유저의 하의를 내 사진에 자유롭게 조합하여 입어볼 수 있는 가상 피팅 경험을 제공하는 것이 목표입니다. 추후 앱 패키징을 고려하여 우선적으로 완성도 높은 모바일 웹 버전을 개발하고자 합니다.

[과업 범위]
1. 수행 범위
- 기획 및 구조 설계: 모바일 웹 UI/UX 기획 및 AI 파이프라인 아키텍처 설계
- 디자인: 모바일 웹(사용자용) 및 PC 웹(관리자용) 화면 디자인
- SW 개발: 프론트엔드(모바일 웹), 백엔드 API, 관리자 웹페이지(PC) 개발
- AI 모델 구축 및 연동: 이미지 세그멘테이션, 가상 피팅(Diffusion 등 오픈소스 활용 튜닝), 유사 상품 검색 API 연동 (단순 범용 API 호출이 아닌 자체 파이프라인 구축 필요)

2. 상세 기능 요구 사항
2-1. 회원 및 소셜 기능
- 소셜 로그인 및 프로필 관리 기능 구현
- 전체 사용자의 스타일 사진을 볼 수 있는 피드 및 무한 스크롤 구현
- 좋아요, 댓글, 북마크, 외부 SNS 공유 기능 구현

2-2. AI 이미지 분석 및 자동 인식
- 고해상도 스타일 사진 업로드 기능 구현
- 사진 속 인물의 패션 아이템(상의, 하의, 신발, 헤어스타이, 귀걸이/키링 등의 악세서리 포함) 자동 세그멘테이션(영역 분리) 기능 구현
- 분리된 아이템의 메타데이터 추출 기능 구현
2-3. 유사 상품 검색
- 분리된 아이템 이미지를 바탕으로 외부 API(Google Vision 등)를 호출하여 시중 유사 상품 검색 기능 구현
- 검색된 상품의 상세 정보 표시 및 해당 쇼핑몰 아웃링크 제공 기능 구현
2-4. 다중 아이템 가상 피팅
- 사용자의 전신 사진(Base Image) 업로드 및 체형 분석 기능 구현
- 타 유저의 사진에서 추출한 여러 아이템(상의+하의 등)을 선택하여 내 사진에 합성하는 기능 구현
- AI 모델을 활용한 자연스러운 피팅 결과물 생성 및 저장 기능 구현

3. 비기능적 요구사항
3-1. 성능/규격: 모바일 웹 환경에 최적화된 반응형 UI 구현 및 AI 추론 시간(Latency) 최소화를 위한 로딩 UI 제공
3-2. 아키텍처: 트래픽 증가 및 무거운 AI 연산에 대비한 GPU 서버 스케일링 구조 설계 필수

[기술/제조 스택]
- Frontend: 모바일 웹 프론트엔드 프레임워크 (React, Vue 등 제안 요망)
- Backend: Node.js, Python, Java 등 제안 요망
- AI/Vision: 제안해주세요.
- Infra: 제안해주세요.

[클라이언트 준비 사항]
1. 문서 및 자료
- 아이디어 자료

2. 투입 인력 및 조직
- 프로젝트 의사결정권자 1인 배정

[주요 일정]
- 희망 착수일: 계약 체결 후 즉시
- 총 프로젝트 기간: 4개월

[지원 자격 및 우대 사항]
1. 지원 자격
- AI 비전 모델(세그멘테이션, 가상 피팅) 연동 및 파인튜닝 경험이 있는 업체
- 모바일 웹 기반 상용 서비스 구축 경험이 있는 업체

2. 우대 사항
- 초기 진입 업체라도 AI 모델링에 대한 확실한 기술적 대안과 포트폴리오를 제시할 수 있는 경우 환영

[산출물]
- 기획 문서 (화면 설계서, 기능 정의서)
- 디자인 원본 파일
- 프론트엔드, 백엔드, AI 파이프라인 원본 소스 코드
- 서버 구축 및 AI 모델 연동 가이드 문서

[계약 관련 특이 사항]
- 계약 체결 시 이행 보증 보험 가입이 필수입니다.
- AI 모델 구동을 위한 GPU 서버 등 클라우드 인프라 유지 비용은 클라이언트가 별도로 부담합니다. (초기 서버 구축 및 세팅 작업은 본 과업에 포함됩니다.)