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[초급 이상 개발자/PYTHON/2.7개월/포항시 남구] 시계열 데이터 기반 이상징후 탐지 모델 개발 (04월)

2026.04.16 2회 AI/ML
예산
450만원/월
예상 기간
2.7개월
지원 마감
2026-04-13
난이도
보통

기술 스택

Python MachineLearning DeepLearning DataAnalysis AnomalyDetection TimeSeriesAnalysis FeatureEngineering APIIntegration

AI 분석 요약

이 프로젝트는 시계열 데이터를 분석하여 제조/설비 분야의 이상징후를 탐지하는 머신러닝/딥러닝 모델을 개발하고 실제 서비스에 적용하는 것을 목표로 합니다. Python 기반 데이터 분석 및 모델 개발 역량과 이상탐지, 시계열 데이터 분석 경험이 있는 개발자를 찾으며, 실제 적용 가능한 수준의 모델 구현이 중요합니다.

프로젝트 원문 설명

1. 프로젝트명 : [초급 이상 개발자/PYTHON/2.7개월/포항시 남구] 시계열 데이터 기반 이상징후 탐지 모델 개발 (04월)

2. 현재진행사항
1) 총투입인력 : 1 명
2) 현재설계개발상태 : 개발 단계(실증(PoC) 모델 레퍼런스 보유)

3. 담당역할 및 업무범위
1) - 시계열 데이터 분석 및 이상징후 정의
2) - 데이터 전처리 및 Feature Engineering
3) - 머신러닝/딥러닝 기반 모델 설계 및 학습
4) - 모델 성능 평가 및 개선
5) - 서비스 적용을 위한 API/시스템 연동 협업 (자사 백엔드/프론트 개발자와 협업)

4. 전달사항또는(개발)우대사항
1) - 이상탐지(Anomaly Detection) 관련 프로젝트 경험
2) - 제조/설비 데이터 분석 경험

5. 필요인력: 1 명

6. 필요Spec
1) - Python 기반 데이터 분석 및 모델 개발 경험
2) - 머신러닝/딥러닝 모델 구현 및 성능 개선 경험
3) - 기술 구현 방안을 구체적으로 제시할 수 있어야 함

7. 근무지 : 경북 포항시 남구(포항공과대학교 내 체인지업그라운드 635호)

8. 프로젝트기간 : 즉시 ~ 2026-06-30

9. 월단가 : 4,500,000원 ~ 4,500,000원

10. 장비지참여부 : 현장제공

11. 기타
1) - 단순 PoC가 아닌 실제 적용 가능한 수준의 모델 개발을 목표로 합니다.
2) - 기존 레퍼런스 및 내부 인력 협업을 통해 개발 효율을 높일 수 있습니다.
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