AI·바이브코딩 기술 트렌드

'토큰리스', 요청을 여러 모델에 던져 지켜본 뒤 고르는 라우팅으로 비용 절반을 노린다

대형언어모델(LLM)을 실제 서비스에 붙여본 팀이라면 한 번쯤 마주치는 고민이 있다. 프런티어 모델은 품질이 좋지만 호출 단가가 비싸고, 값싼 모델로 내리면 특정 작업에서 품질이 무너진다. 요청마다 어떤 모델을 쓸지 사람이 일일이 판단하기도 어렵다. Y Combinator S26 배치에 선발된 스타트업 토큰리스(Tokenless)는 이 지점을 정면으로 겨냥...