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AI·바이브코딩 기술 트렌드
매일 들어오는 글 가운데, TTJ가 한 번 더 읽어본 것들. 코딩과 AI 시대를 가로지르는 글로벌 동향을 한곳에 모았습니다.
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DeepSeek-V4.1 Flash, KV 캐시를 토큰당 890바이트까지 압축하다
긴 맥락을 다루는 에이전트 워크플로가 일반화되면서, 대규모 언어 모델 운영의 병목은 연산에서 점점 저장과 데이터 이동으로 옮겨가고 있다. 도구 호출이 늘고 컨텍스트가 길어질수록 KV 캐시가 HBM은 물론 호스트 메모리와 SSD까지 잠식하고, 접두어(prefix) 재사용을 위해 이를 지속적으로 보관하고 옮기는 비용이 서비스 처리량과 배포 단가를 좌우한다. D...
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화물선에 다시 등장한 '돛': 로터세일이 상용 해운의 한 축이 되기까지
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OpenSpec, AI 코딩 시대의 '살아있는 명세' 실험
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소금 동굴에 7억 배럴을 저장하는 법: 미국 전략비축유의 공학
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Rust도 부족할 때: 아마존이 Verus로 코드의 정확성을 증명하는 법
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백업은 단순하지 않다: 3-2-1 원칙까지 가는 험난한 길
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삼진법 LLM의 1.58비트 한계를 깨는 BITCOS, 0의 편향을 활용하다
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엔비디아, 러스트로 직접 GPU 커널을 짜는 두 갈래 길을 열다
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LLM 시대의 프로그래밍 학습, '이해의 빚'을 어떻게 갚을 것인가
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발표자에게 "좋았어요" 한마디, 왜 실무 커뮤니티에 필요한가
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구글의 SIMD 퀵소트 vqsort: std::sort보다 10배 빠른데 모든 CPU에서 돌아간다
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40억 파라미터 모델이 Postgres 옵티마이저를 이겼다: 강화학습으로 쿼리 실행 계획 짜기
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시베리아 얼음공주가 말해주는 스키타이 세계의 초연결 엘리트
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클릭하우스 WalShadow, 물리 WAL로 포스트그레스를 실시간 복제하다
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물리 벤치마크 점수가 낮았던 진짜 이유: 모델이 아니라 채점이 틀렸다
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팩토리오의 난수를 되짚다: 결정론적 게임 속 '무작위'를 예측하는 법
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GPU 행렬 연산은 왜 기기마다 결과가 다를까: AMD 매트릭스 코어 정밀 모델링
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작은 프로그래밍 요령이 생산성을 만든다
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actions/setup-go를 걷어냈더니 Go CI가 빨라졌다: 대규모 파이프라인의 캐시 이야기
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당신이 쓰는 AI는 얼마나 오래됐나: 모델 20개의 출시일과 학습 기준일을 한눈에
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해커가 뜯어본 Flock 번호판 인식 카메라, 안에서는 어떤 데이터가 오갈까
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