AI는 개발팀의 시간을 아끼지 않았다: 링크리어 6년 데이터가 보여준 것

프로젝트 관리 도구 링크리어(Linear)가 자사 유료 워크스페이스에서 집계한 제품 개발 데이터를 공개했다. 수만 개 팀이 매일 이 도구 안에서 이슈를 만들고, 분류하고, 댓글을 달고, 풀 리퀘스트로 마무리하는 6년치 흐름을 바탕으로 AI 도입 전후를 비교한 자료다. 토큰 사용량이나 생성된 코드량을 다룬 보고는 이미 많지만, 첫 이슈부터 이를 닫는 PR까지 워크플로 전체를 관찰했다는 점이 이 데이터의 차별점이다. 다만 링크리어 밖에서 일어나는 AI 사용은 잡히지 않으므로, 이는 시장 전체가 아니라 특정 고객군 내부의 단면이라는 한계를 전제로 읽어야 한다.

도입은 직군과 규모를 가리지 않았다

2026년 1월부터 6월까지 반년 동안, AI 기능을 쓴 사용자 비중은 모든 직군에서 두 배 이상으로 늘었다. 코드에 가장 가까운 프로덕트 직군이 12%에서 34%로 가장 빠르게 올랐고, 코드베이스에서 가장 먼 영업·마케팅(go-to-market) 직군조차 5%에서 18%로 뛰었다. 눈에 띄는 대목은 경영진이다. 직원 201명 이상 기업의 CEO는 같은 기간 9%에서 36%로 올라 이번 보고서에서 가장 큰 증가폭을 기록했다. 가장 윗선의 리더들이 AI를 글로 배우기보다 직접 써보며 익히고 있음을 시사한다. 회사 규모별로도 스타트업부터 대기업까지 도입률이 대체로 세 배 안팎으로 늘었는데, 보통 신기술 수용 속도를 잘 예측해 주던 회사 규모라는 변수가 이번에는 거의 힘을 쓰지 못했다.

링크리어는 직함을 정규화해 직군을 분류하고 회사 규모는 외부 데이터로 보강했다고 밝혔다. 경계에 있는 사례에서 분류 오차가 생길 수 있지만, 패턴이 워낙 광범위해 라벨링의 부산물로 보기는 어렵다는 설명이다.

사람 대신 AI가 이슈를 쓰기 시작했다

작업의 성격 자체도 바뀌고 있다. 2년 전만 해도 링크리어에서 만들어진 이슈 1,000개 중 AI가 작성한 것은 하나가 채 되지 않았다. 지금은 생성되는 이슈의 절반에 가까운 양을 AI가 쓰고 있고, 지금 속도라면 머지않아 사람과 연동 통합(integration)을 합친 것보다 많아질 전망이다. AI와 대화하고 에이전트에게 이슈를 위임하는 작업은 1년 전에는 아예 존재하지 않던 범주인데, 이제 모든 직군의 한 주 안에 자리를 잡았고 프로덕트 직군이 가장 적극적이다.

역할의 경계도 흐려지고 있다. PR을 붙이는 프로덕트 매니저 비중은 2년 새 3%에서 10%로, 디자이너는 1%에서 8%로 올랐다. 변경 사항을 설명하던 사람들이 점점 직접 코드를 배포하는 쪽으로 옮겨가는 셈이다. 이 수치는 링크리어에 연결된 저장소의 PR만 세므로, 그 바깥에서 무언가를 내보내는 사람은 집계에서 빠진다. 즉 실제 값의 하한선으로 봐야 한다.

산출은 늘었지만 시간은 줄지 않았다

산출량의 변화는 뚜렷하다. 워크스페이스당 개설된 PR은 2024년 6월 기준선 대비 111% 증가했다. 첫 1년은 대체로 정체하다가 모델 품질과 도입률이 함께 오른 2026년에 곡선이 위로 꺾였다. 특히 코딩 에이전트를 연결한 팀은 주당 PR이 21건에서 65건으로 약 세 배가 됐고, 연결하지 않은 팀은 8건에서 10건에 그쳤다. 두 집단의 절대 수준은 애초부터 달라 직접 비교하기 어렵지만, 각자의 기준선 대비 증가폭은 성장의 대부분이 에이전트 쪽에 쏠려 있음을 보여준다.

흥미로운 반전은 이 산출 증가가 시간 절약으로 이어지지 않았다는 점이다. 2025년 6월과 2026년 6월을 비교하면 이슈 생성·분류·댓글에 쓰는 시간이 거의 모든 직군에서 늘었고, 엔지니어링은 생성과 분류만으로 약 17% 증가했다. 반면 고객 요청, 문서, 프로젝트에 쓰는 시간은 제자리였다. AI가 무엇을 만들지 결정하는 방식보다 그것을 실행하는 방식을 더 많이 바꿔놓았다는 해석이 가능하다. 기존 작업 위에 AI라는 새로운 작업층이 얹혔을 뿐 무언가를 대체하지는 않았고, 그 결과 전체 제품 개발에 드는 시간은 오히려 늘었다. 링크리어는 이를 토큰 소비를 넘어선 일종의 제번스 역설로 설명한다. 효율이 좋아질수록 총 사용량이 줄기는커녕 더 늘어나는 현상이다.

실무자 관점에서 유의할 대목은 지표의 성격이다. PR 개설 수는 '움직임'을 보여줄 뿐 그 변화가 실제 가치를 낳았는지는 말해주지 않는다. 링크리어 스스로도 개설된 PR과 병합된 PR을 구분하지 않으며, 산출 증가가 사업 성과로 이어졌는지는 알 수 없다고 인정한다. 그럼에도 기계적 리팩터링은 토큰을 많이 태우고 의미 있는 버그 수정은 적게 쓰는 것처럼 토큰과 가치가 어긋난다는 점을 감안하면, PR은 토큰보다는 한 걸음 나은 대리 지표라는 것이 이들의 주장이다. 결국 이 데이터가 확인해 주는 것은 AI 도입과 산출 가속의 상관관계이지 인과나 가치가 아니며, 조직 안의 모두가 '빌더'가 되어간다는 방향성만큼은 분명해 보인다.