Bonsai는 가중치를 -1, 0, 1의 3진값(사실상 1비트)으로 표현하는 초경량 LLM으로, WebGPU를 통해 브라우저에서 완전히 로컬로 실행됩니다. 서버도, API 키도, 데이터 전송도 필요 없습니다. 핵심은 BitNet 계열의 극한 양자화입니다. 기존 16비트 부동소수점 대신 곱셈을 덧셈·뺄셈 수준으로 단순화해 메모리 사용량을 수분의 1로 줄이고, GPU 없는 일반 노트북에서도 추론이 가능해집니다. 시사점은 세 가지입니다. 첫째, 추론 비용을 사용자 기기로 넘겨 운영비를 0에 수렴시킬 수 있습니다. 둘째, 데이터가 기기를 벗어나지 않아 프라이버시와 규제 대응에 유리합니다. 셋째, 오프라인·엣지 환경에서도 AI 기능을 넣을 수 있습니다. 물론 성능은 대형 모델에 못 미치지만, 자동완성·분류·요약 같은 경량 작업엔 충분합니다. 온디바이스 AI가 실험을 넘어 실전 배포 단계로 진입하고 있다는 신호입니다.
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