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학습 리워드 앱 맞춤형 콘텐츠 추천 로직 설계 및 개발 (React Native·NestJS) 전문가

2026.10.08 49회 앱 개발
예산
9,500,000원
예상 기간
2개월
지원 마감
2026년 10월 14일
난이도
어려움

기술 스택

React Native NestJS MySQL MongoDB AWS ECS TypeScript

AI 분석 요약 기회점수 62/100

iOS·Android로 이미 출시된 React Native 학습 리워드 앱에 맞춤형 콘텐츠 추천 흐름을 설계·개발하는 고도화 프로젝트입니다. 사용자의 학습 이력과 수준에 기반한 추천 로직을 설계하고, NestJS 백엔드에 구현하여 홈 화면과 학습 완료 화면에 추천 결과를 적용합니다. React Native와 NestJS에 모두 익숙하고 추천 로직 설계 경험이 있는 풀스택 개발자에게 적합합니다.
핵심 요구사항
  • 학습 이력·수준 기반 콘텐츠 추천 로직 설계 및 개발
  • NestJS 백엔드에 추천 로직 구현
  • 기존 React Native 앱 홈·학습완료 화면에 추천 결과 적용
  • 추천 로직 설계서 작성
  • AWS(ECR→ECS) 환경 연동 및 배포
산출물
  • 추천 로직 설계서
  • 전체 소스코드 (발주사 소유 저장소)
  • 결과보고서 (작업 내역, 화면 캡처 등)
매력 포인트
  • 출시된 앱 고도화로 명확한 과업 범위
  • 기술 스택과 결과물이 구체적으로 명시됨
주의사항
  • 제목/예산란의 950만원과 설명 본문의 1,700만~1,900만원이 불일치하여 실제 예산 확인 필요
  • 사업자 등록·업력 1년 이상·보증보험 필수로 개인 프리랜서는 지원 불가
  • 추천 로직의 정교함 수준(알고리즘 vs 규칙 기반) 범위가 모호해 과업 범위 협의 필요
프로젝트 유형유지보수
적합 개발자3~5년차 풀스택 개발자 (React Native + NestJS, 추천 로직 설계 경험)

클라이언트 정보

회사위시켓
위치서울특별시 강남구
고용형태CONTRACTOR

프로젝트 원문 설명

위시켓에서 원본 확인
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