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드론 외벽 점검 사진 균열·파손 자동 탐지 및 보고서 출력 프로그램 전문가

2026.10.14 46회 AI/ML
예산
9,999,999원
예상 기간
2~3개월
지원 마감
2026년 10월 20일
난이도
어려움

기술 스택

Python PyTorch YOLOv8 OpenCV PyQt SQLite openpyxl

AI 분석 요약 기회점수 68/100

드론으로 촬영한 아파트·건물 외벽 사진에서 AI 모델로 균열·파손을 자동 탐지하고, 건물·구역 단위로 분류해 엑셀 보고서로 출력하는 사내용 데스크톱 프로그램을 신규 개발하는 프로젝트입니다. 대량(단지당 약 1.5만 장) 사진 일괄 등록, 썸네일 조회, 원본 해상도에서 파손 위치 표시, 심각도·촬영일·점검자 등을 포함한 엑셀 리포트 기능이 핵심입니다. 컴퓨터 비전(객체 탐지/세그멘테이션) 모델 적용 경험과 대용량 이미지 처리 및 데스크톱 앱 개발이 가능한 AI/CV 개발자에게 적합합니다.
핵심 요구사항
  • 드론 촬영 원본 사진 대량 일괄 등록 및 건물·구역(층·위치)별 그룹 분류
  • AI 모델 기반 균열·파손 자동 탐지(오픈소스/기존 모델 활용 가능)
  • 저해상도 썸네일 조회 및 원본 해상도에서 파손 위치 박스·색상·아이콘 표시
  • 사진별 파손 항목 리스트 조회 및 심각도 판정
  • 건물·구역별 엑셀 보고서 출력(심각도·촬영일·점검자·해상도·소요시간 포함)
산출물
  • 사진 분석 데스크톱 프로그램 전체 소스코드(발주사 소유)
  • 적용된 균열·파손 탐지 AI 모델
  • 사용 매뉴얼
매력 포인트
  • 요구사항과 보고서 예시가 구체적으로 제시됨
  • 오픈소스 모델 활용 허용으로 접근 유연성 높음
  • 비교적 높은 예산 상한(최대 1,000만원)
주의사항
  • 단지당 1.5만 장 대량 처리 및 탐지 품질 요구 대비 30일/예산 기준이 다소 빠듯할 수 있음
  • 균열 실측 크기(mm) 정밀도·입면도 위치 매핑 등 정확도 기대치가 명확히 합의되지 않으면 범위 분쟁 소지
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자3~5년차 이상 AI/컴퓨터비전 개발자 (Python + 객체탐지 모델 + 데스크톱 앱)

클라이언트 정보

회사위시켓
위치서울특별시 강남구
고용형태CONTRACTOR

프로젝트 원문 설명

위시켓에서 원본 확인
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