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[고급 개발자/PYTHON/3개월/강남구(역삼동)] 바이오제약 프로젝트 데이터 엔지니어 모집 (10월)

2026.09.25 58회 데이터
예산
가격제안
예상 기간
약 3개월
지원 마감
2026-09-30
난이도
어려움

기술 스택

Python SQL AWS ETL/ELT Data Lake Vector DB RAG

AI 분석 요약 기회점수 68/100

AWS 기반 데이터 파이프라인(ETL/ELT)을 구축·운영하고 DB 및 Data Lake를 설계하는 바이오제약 도메인 데이터 엔지니어링 프로젝트입니다. 기존 시스템 소스 코드 분석과 데이터 인터페이스 조율, AI·인프라 유관 부서와의 협업이 핵심 업무이며 RAG, Vector DB 등 AI 연계 기술 이해가 우대됩니다. Python과 SQL에 능숙하고 AWS 데이터 파이프라인 구축·운영 경험이 있는 8년차 이상 고급 데이터 엔지니어에게 적합합니다.
핵심 요구사항
  • 경력 8년 이상 고급 개발자
  • Python 및 SQL 활용·개발 능숙
  • AWS Data Pipeline 구축 및 운영 경험
  • DB 및 Data Lake 구축과 Data Quality 관리
  • 주도적 문제 파악 및 이슈 대응 능력
  • RAG, Vector DB 등 AI 연계 기술 기본 이해(우대)
산출물
  • AWS 기반 데이터 파이프라인(ETL/ELT)
  • DB 및 Data Lake 구축 결과물
  • 기존 시스템 소스 코드 분석 및 인터페이스 협의 문서
매력 포인트
  • 명확한 업무 범위와 기술 요구사항
  • AI(RAG/Vector DB) 연계로 성장성 있는 도메인
  • 바이오제약 도메인 데이터 엔지니어링 경험
주의사항
  • 월단가 비공개(가격제안) - 보상 수준 불투명
  • 주1회 인천 송도 고객사 회의 참석 필요(강남 근무지와 이동 부담)
  • 장비 지참 필요
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자8년차 이상 고급 데이터 엔지니어 (Python + SQL + AWS 파이프라인)

클라이언트 정보

위치서울|강남구 서울 강남구 테헤란로

프로젝트 원문 설명

1. 프로젝트명 : [고급 개발자/PYTHON/3개월/강남구(역삼동)] 바이오제약 프로젝트 데이터 엔지니어

2. 현재개발진행사항
1) 총투입인력 : 1 명
2) 현재설계개발상태 : 분석/설계단계()

3. 담당역할 및 업무범위
ㆍ데이터 파이프라인 구축 및 운영 (AWS 기반 ETL/ELT)
ㆍDB, Data Lake 구축 및 Data Quality 관리
ㆍ기존 시스템 소스 코드(Source Code) 리딩 및 로직 분석
ㆍ데이터 및 시스템 인터페이스(Interface) 협의 및 조율
ㆍAI, 개발, 인프라 등 유관 부서와의 유기적인 협업

4. 전달사항또는(개발)우대사항
ㆍRAG, Vector DB 등 AI 연계 기술에 대한 기본 이해도가 있으신 분

5. 필요인력: 1 명

6. 필요Spec
ㆍ학력 : 학력무관
ㆍ경력 : 경력8년↑
ㆍPython 및 SQL 활용 및 개발에 능숙하신 분
ㆍAWS Data Pipeline 구축 및 운영 경험이 있으신 분
ㆍ수동적이지 않고 주도적으로 문제를 파악하고 이슈에 대응하실 수 있는 분
ㆍAWS, SQL, Python, Pipeline, VectorDB

7. 근무지 : 서울 강남구(서울 강남구 테헤란로) 역삼동
주1회(예정) 인천 송도 고객사 회의 참석 필요

8. 프로젝트기간 : 2026-10-01 ~ 2026-12-31

9. 월단가 : 단가제시

10. 장비지참여부 : 장비지참필요
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