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STT 텍스트 태깅 및 데이터 분류 프로세스 기술 자문·컨설팅 전문가

2026.10.15 72회 AI/ML
예산
2,142,857원
예상 기간
2주 (3~4회 방문)
지원 마감
2026년 10월 21일
난이도
어려움

기술 스택

STT NLP 데이터 라벨링 AICC CRM LLM

AI 분석 요약 기회점수 58/100

영업 전문 콜센터가 자체 AI 상담원(AICC)을 개발하기 위해, 이미 구축한 STT 녹취록의 태깅(우수·미흡 분류, 키워드 라벨링)과 CRM DB 분류 프로세스를 점검받는 단기 기술 자문 프로젝트입니다. 코딩 납품이 아니라 데이터 태깅 설계와 STT 이후 후단 파이프라인·아키텍처에 대한 대면 컨설팅(3~4회)이 핵심입니다. AICC 구축 또는 STT 후단 태깅·시스템 연동을 실제로 수행해 본 시니어 AI 엔지니어/컨설턴트에게 적합합니다.
핵심 요구사항
  • STT 텍스트 태깅 기준 및 분류 체계(우수·미흡, 키워드 라벨링) 진단 및 개선안 도출
  • AI 학습용 텍스트 정제·전처리 및 태깅 방법론 자문
  • CRM DB 분류 로직(고객 조건·통화 가능 시간대) 및 태깅 데이터 매핑 구조 점검
  • STT 이후 AICC 후단 개발 파이프라인·아키텍처 및 단계별 로드맵 자문
  • 서울 강남구 논현역 인근 사무실 대면 미팅 3~4회 가능
  • AICC/STT 후단 태깅·시스템 연동 직접 수행 경험 보유
산출물
  • 3~4회 오프라인 대면 기술 자문 및 프로세스 리뷰 미팅
  • 데이터 태깅·DB 분류 프로세스 점검 의견서
  • AICC 후단 개발 방향성 요약 정리 자료
매력 포인트
  • 요구 전문성·범위가 명확한 단기 컨설팅
  • 대면 자문 중심으로 코딩 부담 없음
주의사항
  • 코딩 납품 없는 자문이나 요구 전문성(실무 경험) 대비 예산이 다소 낮음
  • 자문 결과물 범위·분량이 '요약 자료' 수준으로 모호하게 정의됨
프로젝트 유형컨설팅
적합 개발자AICC/STT 후단 태깅·파이프라인 구축 경험이 있는 시니어 AI/ML 엔지니어 또는 컨설턴트

클라이언트 정보

회사위시켓
위치서울특별시 강남구
고용형태CONTRACTOR

프로젝트 원문 설명

위시켓에서 원본 확인
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