Python/FastAPI 기반 플랜트 설계 자동화 도면 데이터 저장·검색 백엔드 개발 (재택 협의) 전문가

프로젝트 소개:
- 화공 플랜트 설계 자동화 AI 소프트웨어 「AutoFlow」의 데이터 백엔드를 개발하는 프로젝트입니다.
- 도면 파싱 결과를 DB에 저장하고, 검색·필터링 기능을 개발합니다.

프로젝트 진행 상황:
- 도면 요소 블록화와 표·그래프·수식 파싱 파이프라인은 이미 구축되어 있습니다.
- 이번 업무는 파싱 결과의 DB 저장과 검색·필터링 기능을 개발하는 단계입니다.

전체 시스템 구성:
- 언어: Python
- API: FastAPI
- 협업 도구: GitHub, Jira, Confluence

전체 프로젝트 일정:
- 2026년 9월 28일 ~ 12월 31일 (약 3개월, 협의 후 연장 가능)

모집 인원:
- 경력 3~5년 차 1명 (월 급여 협의 후 결정)

계약 형태:
- 협의 후 결정 (근로계약 체결 시 클라이언트가 수수료를 부담합니다.)

근무 형태:
- 상주 근무 (서울 강남구)

상세 업무:
- 블록화된 도면 요소 및 파싱 완료 데이터(표·그래프·수식 등)의 DB 저장 기능 개발
- 키워드 및 조건을 포함한 검색·필터링 기능 개발
- 검색 조건에 따른 DB 라우팅 및 결과 전달 로직 개발
- 파싱 완료 데이터의 후처리 및 적재
- 기존 코드베이스 파악 후 기존 구조와 스타일에 맞춘 기능 확장

필수 기술:
- Python
- FastAPI

자격 요건:
- 컴퓨터공학 전공 또는 그에 준하는 CS 기반 지식을 보유하신 분
- Python 백엔드 실무 개발 경험이 있으신 분
- FastAPI 실무 경험이 있으신 분
- 새로운 문제와 도메인을 빠르게 이해하고 구현으로 옮길 수 있는 분
- 서울 강남구 사무실 상주 근무가 가능하신 분

우대 사항:
- PostgreSQL 등 RDB 활용 경험이 있으신 분
- CouchDB, Neo4j, SeaweedFS 등 문서형·그래프·객체 스토리지 활용 경험이 있으신 분
- 대용량·구조화 데이터 검색·처리 경험이 있으신 분
- Celery, ARQ 등 비동기 처리 및 백그라운드 작업 큐 경험이 있으신 분

기타 사항:
- 업무용 장비는 개인 장비를 지참하셔야 합니다.
- 재택 근무 여부는 협의 예정입니다.