Python 기반 AI 도로기상 데이터 통합 시스템 개발 전문가

프로젝트 소개:
- 공공데이터, 도로기상 관측데이터, 모바일 센서 데이터 등을 통합 처리하여 AI 기반 도로결빙 위험 예측 및 관리 시스템을 구축하는 프로젝트입니다.

모집 인원:
- 경력 1~3년 차 1명 (월 350만 원)

근무 형태:
- 상주 근무 (서울 여의도)

상세 업무:
- 공공데이터, 도로기상, 광학 센서 데이터 조사, 수집, 정제 및 PostgreSQL, TimescaleDB 기반 시계열 데이터 적재
- 결측치, 이상치 등 데이터 품질 개선 및 AI 학습용 원천, 정제, 파생 데이터 구조화 파이프라인 구축
- FastAPI 기반 데이터 조회, 통계, 상태 확인용 REST API 개발 및 AI 예측 결과 연동
- 데이터 수집 상태 확인을 위한 관리자 화면 및 결빙 취약구간 지도 시각화 대시보드 개발
- AI 엔지니어, PM, 센서 업체와의 협업 및 관련 기술 조사

필수 기술:
- Python, PostgreSQL, FastAPI, REST API

자격 요건:
- Python 기반 데이터 처리 또는 백엔드 개발 경험이 있으신 분
- FastAPI 등을 활용하여 REST API를 개발해본 경험이 있으신 분
- PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스 사용 경험이 있으신 분
- CSV, JSON, API, 센서 로그 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분
- 새로운 도메인을 학습하고 기술 이슈를 명확하게 공유할 수 있는 분

우대 사항:
- 공공 API 또는 주기적 데이터 수집 시스템 개발 경험이 있으신 분
- 시계열, IoT, 센서 데이터 처리 및 TimescaleDB, AWS, Docker, Airflow 사용 경험이 있으신 분
- GIS/QGIS 또는 지도 기반 시각화 경험이 있으신 분
- AI 학습데이터 구축, 예측 결과 연동 경험 또는 PoC, MVP 등 초기 단계 프로젝트 경험이 있으신 분
- 운전이 가능하신 분

기타 사항:
- 담당자의 강점에 따라 데이터 파이프라인, API, 대시보드 업무 비중이 조정됩니다.
- 소프트웨어 시스템뿐만 아니라 실제 현장에 설치되는 센서 하드웨어와 연동되는 융합 프로젝트입니다.
- 기획이 완벽히 정해진 상태에서 코딩만 하는 것이 아닌, 데이터 확보부터 검증, 협업을 통해 시스템을 구체화하며 주도적으로 업무를 진행하는 환경입니다.
- 클라이언트 요청에 따라 재등록된 공고입니다.
- 예전 프로젝트 : https://www.wishket.com/project/157890/