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MediaPipe 기반 자세 인식 및 동작 분석(Rule-based) 1차 MVP 개발 전문가

2026.08.19 85회 AI/ML
예상 기간
2~2.5개월
지원 마감
2026년 08월 25일
난이도
어려움

기술 스택

MediaPipe Flutter React Python Node.js PWA PostgreSQL

AI 분석 요약 기회점수 62/100

MediaPipe 등 Pose Estimation 기술로 사용자의 운동 영상에서 관절 Landmark를 추출하고, Rule-based 로직으로 관절 각도·ROM·운동 횟수·좌우 차이를 산출하는 1차 MVP를 개발하는 프로젝트입니다. 사용자 모바일 환경(앱 또는 PWA)에서 영상 촬영/업로드·결과 시각화·기록 관리를 제공하고, 관리자 PC 웹에서 사용자 영상 확인 및 피드백 입력 기능을 구현하며, 향후 R&D 확장을 위한 관절 좌표 데이터 저장 구조 설계가 핵심입니다. Pose Estimation 기반 동작 분석 로직 구현 경험이 있고 Lean MVP를 빠르게 만들 수 있는 풀스택 개발자에게 적합합니다.
핵심 요구사항
  • MediaPipe 등 Pose Estimation 연동 및 관절 Landmark 추출
  • Rule-based 분석 로직(관절 각도, ROM, 운동 횟수, 좌우 차이 산출)
  • 모바일 영상 촬영/업로드 및 사용자별 기록 관리
  • 운동 수행 결과 시각화 및 이전 기록 대비 추이 표시
  • 관리자 PC 웹(사용자/영상 확인, 피드백 입력)
  • 향후 R&D 확장을 고려한 관절 좌표 JSON 데이터 저장 구조 설계
산출물
  • 기획서 및 디자인 원본 파일
  • 소스코드 원본 일체 (소유권 100% 클라이언트 귀속)
  • DB 설계서(ERD)
  • 관리자 매뉴얼
매력 포인트
  • 명확한 스펙과 MVP 범위 한정(타겟 운동 1~2개, 제외 항목 명시)
  • 정부지원사업 연계로 후속 R&D 확장 가능성
  • 플랫폼/스택을 파트너가 자유롭게 제안 가능
주의사항
  • 예산 미기재 — 지원 전 견적 협의 필수
  • 기획·디자인·프론트·백엔드·MediaPipe·관리자 웹 전 범위를 2~2.5개월에 요구해 범위 대비 기간이 빠듯
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자Pose Estimation/MediaPipe 경험이 있는 3~5년차 풀스택 개발자 (Flutter 또는 React + Python/Node)

클라이언트 정보

회사위시켓
위치서울특별시 송파구
고용형태CONTRACTOR

프로젝트 원문 설명

위시켓에서 원본 확인
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