INTL
Freelancer
쉬움
외주
원격 가능
Clean Mixed CSV Data
예산
$12,500~$37,500 INR
예상 기간
1~2주
난이도
쉬움
기술 스택
Python
Pandas
Excel
Power Query
VBA
Data Cleaning
AI 분석 요약 기회점수 58/100
여러 개의 Excel/CSV 파일을 분석 가능한 상태로 정제하는 데이터 클리닝 프로젝트입니다. 중복 제거, 철자·대소문자 표준화, 숫자 컬럼 타입 정리, 명백한 입력 오류 수정 등을 수행하고 정제된 CSV와 변환 로그를 산출합니다. Python(Pandas)이나 Excel/Power Query/VBA에 능숙한 데이터 처리 담당자에게 적합한 단기 작업입니다.
핵심 요구사항
- 중복 레코드 제거
- 철자 및 대소문자 표준화
- 숫자 컬럼 정확한 타입 변환
- 명백한 입력 오류 수정
- 혼합(텍스트+숫자) 필드 처리
산출물
- 정제된 well-structured CSV 파일
- 주요 변환 내역을 설명하는 로그 문서
매력 포인트
- 명확한 작업 범위
- 도구 선택 자유도 높음
- 진입장벽 낮은 단기 작업
주의사항
- 예산 통화 표기 혼란(제목은 달러 기호이나 단위는 INR)
- 파일 개수·데이터 규모 미명시
- 기간 미기재
프로젝트 유형단기작업
적합 개발자1~3년차 데이터 처리 담당자 (Python/Pandas 또는 Excel)
클라이언트 정보
지원자35명
평균 입찰가$16,931
프로젝트 원문 설명
I have several Excel/CSV files that contain a mix of text and numeric fields. They need a thorough data-cleaning pass so the information is analysis-ready: duplicates removed, spelling and capitalization standardized, numeric columns properly typed, and obvious entry errors fixed.
You’re welcome to use the tools you know best—Excel functions, Power Query, VBA, or Python (Pandas) all work for me—as long as the final output is a clean, well-structured CSV plus a short log that explains the key transformations you performed.
You’re welcome to use the tools you know best—Excel functions, Power Query, VBA, or Python (Pandas) all work for me—as long as the final output is a clean, well-structured CSV plus a short log that explains the key transformations you performed.
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