KR
위시켓
전문가
외주
CCTV영상 동선 트래킹 RE-ID기능 개발 전문가
예상 기간
약 2개월
지원 마감
2026년 09월 11일
난이도
전문가
기술 스택
Python
PyTorch
OpenCV
Deep Learning
Computer Vision
Re-ID Model
Multi-Camera Tracking
AI 분석 요약 기회점수 58/100
기존 CCTV 영상분석 시스템에 다중 카메라 Re-ID(사람 재식별) 기능을 추가하는 프로젝트입니다. 사람이 화각을 벗어났다 재등장하거나 여러 카메라 간을 이동해도 동일 ID를 유지하도록 Re-ID 알고리즘을 설계·개발하고 기존 트래킹 시스템과 통합하는 것이 핵심입니다. Person Re-Identification 및 컴퓨터 비전 실무 경험을 갖춘 AI/ML 개발자에게 적합합니다.
핵심 요구사항
- Person Re-Identification 개발 및 구현 경험 (필수)
- 화각 이탈 후 재등장 시 동일 ID 유지 기능 구현
- 다중 카메라 간 동일인 ID 유지(Cross-camera Re-ID)
- 기존 트래킹 시스템과의 인터페이스 통신 및 통합
- 예상 가능한 Re-ID 성능 수준 제시
산출물
- Re-ID 모듈 소스코드 전체
- 기존 트래킹 시스템 연동/통합 결과물
- 기술 문서 (아키텍처, 튜닝 가이드 등)
매력 포인트
- 명확한 기능 요구사항과 산출물 정의
- 전문성이 요구되는 고난도 AI 프로젝트
주의사항
- 예산이 명시되지 않아 보상 수준 판단 불가
- 기존 트래킹 시스템 상세 스펙 미공개로 통합 난이도 예측 어려움
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자5년차 이상 컴퓨터 비전/딥러닝 엔지니어 (Person Re-ID 실무 경험 필수)
클라이언트 정보
회사위시켓
위치서울특별시 강남구
고용형태CONTRACTOR
프로젝트 원문 설명
[프로젝트 개요]
- 기존 CCTV 영상분석 시스템에 다중 카메라 Re-ID 기능 추가
[프로젝트 배경 및 목표]
- 기존에 운영 중인 CCTV 영상분석 시스템은 사람을 인식하여 동선을 추적하고 있으나, 추적 도중 동일인이 다른 ID로 바뀌는 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 Re-ID(재식별) 기능을 추가하고자 하며, 특히 카메라 1대가 아닌 여러 대의 카메라 간에도 동일인을 동일 ID로 유지하는 것이 핵심 목표입니다.
[과업 범위]
1. 수행 범위
- 상세 기획: Re-ID 알고리즘 설계 및 기존 트래킹 시스템과의 연동 방식 설계
- Re-ID 알고리즘/백엔드 개발
- 기존 영상분석 트래킹 시스템과의 통합
2. 상세 기능 요구 사항
2-1. Re-ID 기능
- 동일인 재식별: 사람이 화각을 벗어났다가 재등장해도 동일 ID 유지
- 다중 카메라 Re-ID: 카메라 1대가 아닌 여러 대의 카메라 간에도 동일인 ID 유지
- 기존 트래킹 시스템 연동: 기존 사람 동선 트래킹 시스템에 Re-ID 결합 (분리가 어려운 경우 트래킹+Re-ID 통합 납품 가능)
[기술/제조 스택]
- Re-ID 관련 개발 경험 및 사용 예정 기술스택(모델, 프레임워크 등)을 제안서에 명시해주십시오
[클라이언트 준비사항]
- 기존 트래킹 시스템을 기반으로 개발이 진행되며, 기존 시스템과의 인터페이스 통신을 구현하는 형태로 진행합니다.
- 구체적인 개발 방식 및 기술 스택은 내부 개발자와 협의하여 진행 가능합니다.
[지원 자격 및 우대 사항]
1. 지원 자격
- Re-ID(Person Re-Identification) 개발 및 구현 경험 (필수)
2. 우대 사항
- 다중 카메라 환경 Re-ID 프로젝트 수행 경험
- CCTV/영상분석 시스템 개발 경험
[산출물]
- Re-ID 모듈 소스코드 전체
- 기존 트래킹 시스템 연동/통합 결과물
- 기술 문서 (아키텍처, 튜닝 가이드 등)
[계약 관련 특이 사항]
- 지원 시 예상 가능한 Re-ID 성능 수준을 반드시 함께 제시해주시기 바랍니다. Re-ID 관련 개발 경험이 없는 경우 지원을 지양해주시기 바랍니다.
- 기존 CCTV 영상분석 시스템에 다중 카메라 Re-ID 기능 추가
[프로젝트 배경 및 목표]
- 기존에 운영 중인 CCTV 영상분석 시스템은 사람을 인식하여 동선을 추적하고 있으나, 추적 도중 동일인이 다른 ID로 바뀌는 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 Re-ID(재식별) 기능을 추가하고자 하며, 특히 카메라 1대가 아닌 여러 대의 카메라 간에도 동일인을 동일 ID로 유지하는 것이 핵심 목표입니다.
[과업 범위]
1. 수행 범위
- 상세 기획: Re-ID 알고리즘 설계 및 기존 트래킹 시스템과의 연동 방식 설계
- Re-ID 알고리즘/백엔드 개발
- 기존 영상분석 트래킹 시스템과의 통합
2. 상세 기능 요구 사항
2-1. Re-ID 기능
- 동일인 재식별: 사람이 화각을 벗어났다가 재등장해도 동일 ID 유지
- 다중 카메라 Re-ID: 카메라 1대가 아닌 여러 대의 카메라 간에도 동일인 ID 유지
- 기존 트래킹 시스템 연동: 기존 사람 동선 트래킹 시스템에 Re-ID 결합 (분리가 어려운 경우 트래킹+Re-ID 통합 납품 가능)
[기술/제조 스택]
- Re-ID 관련 개발 경험 및 사용 예정 기술스택(모델, 프레임워크 등)을 제안서에 명시해주십시오
[클라이언트 준비사항]
- 기존 트래킹 시스템을 기반으로 개발이 진행되며, 기존 시스템과의 인터페이스 통신을 구현하는 형태로 진행합니다.
- 구체적인 개발 방식 및 기술 스택은 내부 개발자와 협의하여 진행 가능합니다.
[지원 자격 및 우대 사항]
1. 지원 자격
- Re-ID(Person Re-Identification) 개발 및 구현 경험 (필수)
2. 우대 사항
- 다중 카메라 환경 Re-ID 프로젝트 수행 경험
- CCTV/영상분석 시스템 개발 경험
[산출물]
- Re-ID 모듈 소스코드 전체
- 기존 트래킹 시스템 연동/통합 결과물
- 기술 문서 (아키텍처, 튜닝 가이드 등)
[계약 관련 특이 사항]
- 지원 시 예상 가능한 Re-ID 성능 수준을 반드시 함께 제시해주시기 바랍니다. Re-ID 관련 개발 경험이 없는 경우 지원을 지양해주시기 바랍니다.
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