KR
위시켓
어려움
상주
원격 가능
BigQuery 기반 사내 데이터 통합 파이프라인 구축 데이터 엔지니어 (재택 협의) 전문가
예상 기간
3개월
지원 마감
2026년 10월 06일
난이도
어려움
기술 스택
BigQuery
SQL
Google Sheets API
REST API
Slack API
AI 분석 요약 기회점수 62/100
구글 시트 등에 분산된 매출·광고비·물류 데이터를 BigQuery 중심으로 통합하고 표준화하는 엔드투엔드 데이터 파이프라인 구축 프로젝트입니다. 외부 API 및 구글 시트를 연동해 로우 데이터를 수집·적재하고, 표준화·매핑·비즈니스 로직을 적용하며, 대시보드 및 슬랙 연동을 고려한 파이프라인 구조를 설계·구현합니다. 내부 개발자 없이 단독으로 전 과정을 리딩해야 하므로, BigQuery와 SQL에 능숙한 7년차 이상의 시니어 데이터 엔지니어에게 적합합니다.
핵심 요구사항
- 데이터 엔지니어링 실무 경력 7년 이상
- 외부 API 및 구글 시트 데이터를 BigQuery에 적재해 본 경험
- 내부 개발자 없이 엔드투엔드 파이프라인을 단독 리딩 가능
- 데이터 표준화·매핑 및 비즈니스 로직 적용 능력
산출물
- BigQuery 기반 통합 데이터 파이프라인
- 구글 시트·외부 API 데이터 수집/적재 구조
- 표준화·매핑 로직 및 비즈니스 로직 적용 결과물
- 대시보드·슬랙 연동을 고려한 파이프라인 설계 문서
매력 포인트
- 명확한 업무 범위와 기술 요구사항
- 3개월 기간이 파이프라인 구축에 합리적
주의사항
- 예산 및 급여가 '협의'로만 표기되어 구체적 금액 미공개
- 근무 형태(재택/상주)가 협의 후 결정으로 불명확
- 단독 리딩 요구로 책임 부담이 큼
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자7년차 이상 시니어 데이터 엔지니어 (BigQuery + SQL)
클라이언트 정보
회사위시켓
위치서울특별시 강남구
고용형태CONTRACTOR
프로젝트 원문 설명
프로젝트 소개:
- 구글 시트 등에 분산된 매출, 광고비, 물류 데이터를 BigQuery 중심으로 통합하고 표준화하는 엔드투엔드 파이프라인 구축 프로젝트입니다.
전체 프로젝트 일정:
- 3개월
모집 인원:
- 경력 7년 차 이상 1명 (월 급여 협의)
근무 형태:
- 협의 후 결정 (서울 강남구 역삼동)
상세 업무:
- 구글 시트에 분산된 사내 로우 데이터 수집 및 BigQuery 적재
- 외부 API 및 구글 시트 연동을 통한 데이터 파이프라인 구축
- 수집된 데이터의 표준화, 매핑 및 비즈니스 로직 적용
- 대시보드 및 슬랙 연동을 고려한 데이터 파이프라인 구조 설계 및 구현
필수 기술:
- BigQuery, SQL
자격 요건:
- 데이터 엔지니어링 실무 경력 7년 이상이신 분
- 외부 API 및 구글 시트 데이터를 BigQuery에 적재해 본 경험이 있으신 분
- 내부 개발자 없이 엔드투엔드 파이프라인 구축을 단독으로 리딩할 수 있으신 분
우대 사항:
- 데이터 파이프라인 설계부터 구축까지 전 과정을 주도적으로 경험해 보신 분
- 비즈니스 로직에 대한 이해도가 높고 데이터 표준화 작업에 능숙하신 분
- 구글 시트 등에 분산된 매출, 광고비, 물류 데이터를 BigQuery 중심으로 통합하고 표준화하는 엔드투엔드 파이프라인 구축 프로젝트입니다.
전체 프로젝트 일정:
- 3개월
모집 인원:
- 경력 7년 차 이상 1명 (월 급여 협의)
근무 형태:
- 협의 후 결정 (서울 강남구 역삼동)
상세 업무:
- 구글 시트에 분산된 사내 로우 데이터 수집 및 BigQuery 적재
- 외부 API 및 구글 시트 연동을 통한 데이터 파이프라인 구축
- 수집된 데이터의 표준화, 매핑 및 비즈니스 로직 적용
- 대시보드 및 슬랙 연동을 고려한 데이터 파이프라인 구조 설계 및 구현
필수 기술:
- BigQuery, SQL
자격 요건:
- 데이터 엔지니어링 실무 경력 7년 이상이신 분
- 외부 API 및 구글 시트 데이터를 BigQuery에 적재해 본 경험이 있으신 분
- 내부 개발자 없이 엔드투엔드 파이프라인 구축을 단독으로 리딩할 수 있으신 분
우대 사항:
- 데이터 파이프라인 설계부터 구축까지 전 과정을 주도적으로 경험해 보신 분
- 비즈니스 로직에 대한 이해도가 높고 데이터 표준화 작업에 능숙하신 분
위시켓에서 원본 확인
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