INTL
Freelancer
보통
외주
원격 가능
Automate Diamond Market Data Reports
예산
$12,500~$37,500 INR
예상 기간
3~5주
난이도
보통
기술 스택
Python
BeautifulSoup
Selenium
PHP
Google Sheets API
ChatGPT/GPT API
AI 분석 요약 기회점수 62/100
다이아몬드 산업 관련 공개 웹사이트를 자동으로 스크래핑하여 가격, 재고 수량, 시장 트렌드 지표를 수집하는 프로젝트입니다. 수집된 데이터를 일간 스냅샷과 주간 상세 리포트(CSV/Google Sheet, 주간은 PDF 요약 이상적)로 자동 생성하고, ChatGPT에 데이터를 넣어 인사이트를 생성할 수 있는 재사용 가능한 '프롬프트 패키지'까지 제공해야 합니다. 스케줄 기반 무인 실행, 타임스탬프 기록, 에러 핸들링, 실행 로그가 요구되며, 웹 스크래핑과 데이터 처리에 능숙한 Python 개발자에게 적합합니다.
핵심 요구사항
- API가 없는 다이아몬드 산업 사이트에서 가격·재고·시장 트렌드 데이터 스크래핑
- 일간 스냅샷 및 주간 상세 리포트 자동 생성 (CSV/Google Sheet, 주간은 PDF 요약)
- 스케줄 기반 무인 자동 실행
- 타임스탬프 기록, 그레이스풀 에러 핸들링, 성공/실패 실행 로그
- ChatGPT용 재사용 프롬프트 패키지 및 커스터마이징 가이드 제공
- 재배포용 라이브러리/드라이버 셋업 가이드 문서화
산출물
- 스케줄 실행되는 웹 스크래퍼 스크립트
- 일간/주간 리포트 (CSV/Google Sheet/PDF)
- 재사용 가능한 GPT 프롬프트 패키지 및 수정 가이드
- 셋업/재배포 문서
매력 포인트
- 요구사항이 구체적이고 완료 기준이 명확함
- GPT 연동 등 흥미로운 요소 포함
- 표준 스크래핑 기술로 대응 가능한 적정 난이도
주의사항
- 예산 단위 표기 혼란 ($와 INR 병기로 실제 예산 불명확)
- 대상 사이트 미공개로 스크래핑 난이도·안티봇 방어 수준 예측 불가
- 클라이언트 국가·평판 정보 없음
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자2~4년차 Python 데이터/스크래핑 개발자 (BeautifulSoup + Selenium)
클라이언트 정보
지원자28명
평균 입찰가$21,048
프로젝트 원문 설명
I need reliable, automated access to a local website dedicated to the diamond industry so I can stay ahead of pricing movements, changing inventory levels, and broader market trends. The site is public but does not offer an API, so web-scraping (Python, BeautifulSoup, Selenium, or a comparable solution) will be required.
Here’s exactly what I expect:
• A scraper that pulls the latest pricing information, inventory quantities, and any market-trend indicators you can extract from the pages.
• Two report formats: a concise daily snapshot and a more detailed weekly overview. Both must arrive ready-to-read (CSV or Google Sheet is fine; a short PDF summary for the weekly report would be ideal).
• A reusable “prompt package” that lets me drop the fresh data into ChatGPT (or any GPT-based tool) and instantly generate plain-language insights; include clear instructions so I can tweak the prompt myself later.
Key points
– The scraper must run unattended on a set schedule.
– Data integrity is critical: time-stamped records, graceful error handling, and a simple log of successful/failed runs.
– Any third-party libraries or headless browser drivers used should be documented in a quick setup guide so I can redeploy on another machine.
The project is finished when the script is running on my server, both daily and weekly reports arrive on schedule, and the prompt reliably produces an accurate narrative summary from the latest dataset.
Here’s exactly what I expect:
• A scraper that pulls the latest pricing information, inventory quantities, and any market-trend indicators you can extract from the pages.
• Two report formats: a concise daily snapshot and a more detailed weekly overview. Both must arrive ready-to-read (CSV or Google Sheet is fine; a short PDF summary for the weekly report would be ideal).
• A reusable “prompt package” that lets me drop the fresh data into ChatGPT (or any GPT-based tool) and instantly generate plain-language insights; include clear instructions so I can tweak the prompt myself later.
Key points
– The scraper must run unattended on a set schedule.
– Data integrity is critical: time-stamped records, graceful error handling, and a simple log of successful/failed runs.
– Any third-party libraries or headless browser drivers used should be documented in a quick setup guide so I can redeploy on another machine.
The project is finished when the script is running on my server, both daily and weekly reports arrive on schedule, and the prompt reliably produces an accurate narrative summary from the latest dataset.
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