AI 기반 도로결빙 위험 예측 시스템 관련 데이터 사이언티스트 전문가

- 공공데이터, 도로기상 관측데이터, 광학 센서 데이터를 통합하여 AI 기반 도로결빙 위험 예측·관리 시스템을 구축하는 프로젝트입니다.
- PM, 데이터 엔지니어, AI 엔지니어가 참여 중이며, 데이터 분석 결과를 사업 논리와 비지니스 인사이트 제공 역활
- 충원 (추가 증원)


- 경력 5년 이상 1명


- 상주 근무 (서울 여의도), 수행 결과물 발표 , 필드 현장 답사 시 출장 있음


- 도로결빙 예측 시스템의성과 지표(KPI)와 검증 방법 설계, 결과 해석
- 제안서·R&D 과제 계획서·중간/최종 보고서·발표 자료 작성
- 관측 데이터와 예측 결과를 보고 사업 근거가 되는 수치·차트·인사이트 도출
- 클라이언트 요구사항을 데이터·모델 요구사항으로 구체화하여 PM 및 현직 개발팀에 전달
- AI 엔지니어와 협업하여 모델 실험 우선순위 제안, 성능 지표 선정, 결과 검증
- 선행 연구·유사 사업·공공 데이터 정책 조사 및 적용 방안 제시


- 데이터 분석·실험 설계·결과 해석
- 제안서·보고서·발표 자료 작성 및 발표 (PPT)
- 공공 R&D 사업 기획·제안 경험


- 데이터 분석 또는 데이터사이언스 실무 경험 5년 이상이신 분
- 공공 R&D 과제 또는 프로젝트 사업의 제안서에 데이터 인사이트 보고 경험
- 경영진 앞에서 자신이 수행한 업무의 데이터 분석 결과를 공유하고 설득해 본 경험이 있으신 분

< 우대 사항>
- 기상·교통·도로·재난안전 도메인 분석 경험이 있으신 분
- 기상청, 지자체 등 공공기관 발주 사업수행 경험이 있으신 분
- 국가 R&D 과제 계획서 작성·평가 대응 경험이 있으신 분
- 시계열·IoT·센서 데이터 분석 경험이 있으신 분
- GIS/QGIS 또는 지도 기반 분석·시각화 경험이 있으신 분
- PoC, MVP 등 초기 단계 프로젝트 경험이 있으신 분


- 파이프라인·모델을 직접 구현하는 자리가 아니라, 분석으로 근거를 만들고 그것을 제안·발표 자료로 옮기는 역할입니다.
- 일정·예산·계약 관리는 PM이 담당하며, 본 직무는 사업의 기술 내용과 성과 논리를 담당합니다.
- 소프트웨어 시스템뿐만 아니라 실제 현장에 설치되는 센서 하드웨어와 연동되는 융합 프로젝트입니다.
- 기획이 정해진 상태에서 실행만 하는 것이 아니라, 데이터를 보고 사업 방향을 스스로 제안하는 환경입니다.