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KR 위시켓 전문가 상주

AI Agent 기반 금융권 기업여신 심사지원 서비스 구축 PL 전문가

2026.09.11 80회 AI/ML
예산
11,000,000원
예상 기간
6개월
지원 마감
2026년 09월 24일
난이도
전문가

기술 스택

Python AWS Bedrock Claude RAG Vector DB LLM Gateway 머신러닝 On-premise

AI 분석 요약 기회점수 74/100

금융권 기업여신 심사 업무(서류 취합·분석·신청서 작성)를 AI Agent로 자동화하는 서비스를 구축하는 프로젝트로, 건당 480분 소요 업무를 140분으로 단축해 104개 영업점에 적용하는 것이 목표입니다. On-premise Agent 플랫폼(HANF)과 AWS Bedrock(Claude)을 연계한 하이브리드 구성에 재무·산업·담보 분석 등 총 8개 Agent, RAG 파이프라인, LLM Gateway, 개인정보 비식별 등 금융 보안 통제를 포함합니다. 11년 차 이상 PL로서 Multi-Agent 아키텍처 설계와 협업 인력·일정·품질 관리를 총괄할 수 있는 시니어에게 적합합니다.
핵심 요구사항
  • AI Agent 구축 및 LLM 기반 서비스 개발 경험
  • RAG 파이프라인(Vector DB, 임베딩) 구축 경험
  • AWS Bedrock 연동 및 On-premise-클라우드 하이브리드 설계 경험
  • 11년 차 이상 PL 역할 수행 및 협업 인력·일정·품질 관리
  • 금융권 보안 통제 및 개인정보 비식별 처리 역량
산출물
  • 기업여신 심사지원 8개 AI Agent(재무·크레딧·산업·관계사·담보 분석, 종합의견·승인신청서 초안, 서류 검증)
  • On-premise 플랫폼-AWS Bedrock 연계 하이브리드 아키텍처
  • RAG 파이프라인 및 LLM Gateway 구성
  • 금융권 보안 통제·개인정보 비식별 처리 적용 결과물
매력 포인트
  • 월 1,100만 원 고단가
  • 6개월 장기계약
  • 금융권 Multi-Agent·RAG 등 최신 AI 아키텍처 실무 경험
주의사항
  • 초반 2개월 서울, 이후 4개월 광주 상주 근무 필수로 지방 이동 부담
  • 2027년 1월 오픈 목표 대비 8개 Agent·금융 보안 통제 범위가 광범위해 일정 리스크 존재
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자11년차 이상 AI/LLM PL (Multi-Agent + RAG + 금융 도메인)

클라이언트 정보

회사위시켓
위치광주광역시 동구
고용형태CONTRACTOR

프로젝트 원문 설명

위시켓에서 원본 확인
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