AI 기반 제조 구매/재고 관리 및 통계 대시보드 웹 개발 전문가

[프로젝트 개요]
- 통신 장비 제조 환경에 맞춰 기존 엑셀 기반의 구매 및 재고 데이터를 통합하고, AI를 활용한 원가(MC) 변동 분석 및 자연어 질의 대시보드를 제공하는 웹 기반 구매 관리 시스템을 구축하는 프로젝트입니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
- 기존 엑셀로 관리되던 파편화된 데이터를 시스템화하여 데이터 마이그레이션을 진행하고, 표준/실행 MC 비교 분석 및 자재 단가 이력 관리를 자동화하고자 합니다. 최종적으로 AI 기반의 자연어 질의응답과 리포트 자동 생성 기능을 통해 데이터 기반의 구매 의사결정 체계를 확립하는 것이 목표입니다.

[과업 범위]
1. 수행 범위
- 기획 및 디자인: 요구사항 분석, 화면 설계, B2B 어드민 UI/UX 디자인
- SW 개발: 프론트엔드 및 백엔드 개발, 데이터베이스 구축, AI 연동 및 대시보드 시각화
- 데이터 이관: 기존 엑셀 데이터 마이그레이션

2. 상세 기능 요구 사항
2-1. BOM 및 구매 정보 통합 관리
- 모델별 BOM 등록 및 연도별 리비전 이력 관리
- 단종 자재 및 이원화 자재 변경 이력 추적
- 공급업체별 구매단가, Lead Time, MOQ/MPQ 등록 및 이력 관리
- 환율 및 LME 시세 외부 API 연동을 통한 단가 변동 이력 자동 관리
- 협력사 견적서 관리 및 견적 상승 요인 메모 기능
- 자료실 및 기준 정보 관리 기능
2-2. 발주 및 재고 자동화 관리
- 현재 재고 실시간 연동 및 엑셀 대량 업로드/다운로드 기능
- 기존 엑셀 데이터 마이그레이션 처리
- BOM 및 재고 연동 기반 필요 발주 수량 자동 산출
- 안전 재고 설정 및 부족 자재 발생 시 이메일/메신저 자동 알림
- 입출고 이력 관리 및 재고 회전율, 장기 재고 분석
2-3. 원가(MC) 및 변동 요인 분석
- 표준 MC 및 실행 MC 자동 산출 및 실시간 차액 분석
- MC 변경 요인 분석 로직 구현
- 연도별 단가 추이 및 공급업체별 가격 비교 차트 제공
- 사내 임직원 부서 및 직급별 접근 권한 관리
2-4. AI 통계 대시보드 및 리포트
- 구매 금액 통계, 공급업체 실적, 모델별 원가 분석 실시간 대시보드
- 자연어 질의응답 AI 인터페이스 연동
- AI 기반 정기 구매 분석 리포트 자동 생성 및 PDF 다운로드
2-5. 서버 및 인프라 구축
- 웹 서버(WEB), WAS, 데이터베이스(DB) 서버 환경 구성
- AI 모델 연동 및 대용량 엑셀 데이터 처리를 고려한 서버 아키텍처 설계 및 최적화
- 도메인 연결 및 SSL 보안 인증서 적용
- 시스템 백업 정책 수립 및 스케줄링 설정
- (사내망 사용 시) 방화벽 설정 및 내부망 연동 지원

3. 비기능적 요구사항
3-1. 성능/규격: 대량의 엑셀 데이터 마이그레이션 및 업로드 시 데이터 유실 없는 안정성 보장
3-2. 보안/인증: 사내 주요 원가 데이터 보호를 위한 DB 암호화 및 권한별 접근 통제 적용

[기술/제조 스택]
- Web Frontend: React 또는 Vue.js
- Backend: Node.js, Python, Java 중 제안 가능
- Database: PostgreSQL, MySQL 등 관계형 DB
- 기타: BI 차트 라이브러리, OpenAI API 등 LLM 연동, 외부 API 연동
- Infrastructure: AWS, Azure, Naver Cloud 등 클라우드 환경 (또는 고객사 온프레미스 장비)
- Web Server: Nginx, Apache 등

[클라이언트 준비 사항]
- 문서 및 자료: 시스템 구축 기획안, 기존 엑셀 양식 및 마이그레이션 대상 데이터 샘플
- 투입 인력 및 조직: 프로젝트 진행 중 요구사항 확인 및 산출물 테스트를 담당할 실무자 배정

[주요 일정]
- 희망 착수일: 계약 완료 후 즉시 착수
- 주요 마일스톤: 착수 후 4주 내 기획/디자인 완료, 10주 내 핵심 기능 및 데이터 마이그레이션 완료, 14주 내 AI 연동 및 테스트 완료
- 최종 오픈(납품) 희망일: 착수일로부터 3.5개월 이내 (연내 구축 목표)

[지원 자격 및 우대 사항]
- 지원 자격: ERP, SCM, 구매/재고 관리 시스템 구축 경험을 보유한 업체 또는 팀
- 우대 사항: 통신 장비 제조 도메인 이해도가 높은 파트너, AI(자연어 질의) 연동 및 데이터 시각화 프로젝트 유경험자

[산출물]
- 기획 문서 (화면 설계서, 요구사항 정의서)
- 디자인 원본 파일
- 소스 코드 원본 및 DB 설계서(ERD)
- 관리자 및 사용자 매뉴얼