KR
이랜서
어려움
상주
[중급이상 개발자/Python/약4.5개월/용인 기흥] 삼성전자 AI프로젝트
예산
가격제안
예상 기간
4~5개월
지원 마감
2026-10-30
난이도
어려움
기술 스택
Python
pandas
LLM API
RAG
PaddleOCR
VLM
Embedding
Agent
AI 분석 요약 기회점수 72/100
삼성전자 AI 프로젝트로, Python 기반 RAG 파이프라인과 비정형 문서 데이터 추출/분석 시스템을 구현하는 개발 프로젝트입니다. LLM·Embedding 모델 API 활용, 문서 파서 개발, Paddle OCR 및 VLM 기반 문서 데이터 추출, 엠로 솔루션을 활용한 Agent 구현이 핵심 업무입니다. 인프라와 플랫폼은 엠로에서 지원하며 개발자는 RAG 구현과 Custom Python 파이프라인 구축에 집중합니다. RAG·LLM 실무 경험이 있는 중급 이상 Python 개발자에게 적합합니다.
핵심 요구사항
- Python(pandas) 기반 개발 역량
- LLM·Embedding 모델 API 활용 및 RAG 파이프라인 구현
- Python 기반 문서 파서 개발
- Paddle OCR·VLM 활용 비정형 문서 데이터 추출/분석
- 엠로 솔루션 기반 Agent 구현
- Custom Python 파이프라인(시나리오) 구현
산출물
- Python 기반 RAG 파이프라인
- 비정형 문서 파서 및 데이터 추출 모듈
- 엠로 솔루션 연동 Agent
- Custom Python 파이프라인(시나리오)
매력 포인트
- 대기업(삼성전자) AI 프로젝트
- 약 4.5개월 중기 계약
- 명확한 기술 스택(RAG·OCR·Agent)
주의사항
- 예산이 '가격제안/단가제시'로 명시되지 않음
- 용인 기흥 상주 근무 및 장비지참 필요
- 담당 업무 범위 설명이 간략함
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자3년차 이상 중급 Python 개발자 (LLM/RAG·OCR 실무 경험)
클라이언트 정보
위치경기|
프로젝트 원문 설명
1. 프로젝트명 : [중급이상 개발자/Python/약4.5개월/용인 기흥] 삼성전자 AI프로젝트
2. 현재진행사항
1) 현재설계개발상태 : 개발 단계
3. 담당역할 및 업무범위
1) 삼성전자 AI프로젝트
4. 전달사항또는(개발)우대사항
5. 필요인력: 1 명
6. 필요Spec
1) Python (pandas 활용)
2) LLM, Embed 모델(API) 활용, RAG 파이프라인 구현
3) Python 기반 문서 파서 개발
4) Paddle OCR, VLM 기만 비정형 문서 데이터 추출, 분석
5) Agent (엠로 솔루션 활용) 구현
6) 제반 인프라나 플랫폼은 엠로에서 지원하고, python 기반 RAG 구현, Custom Python 파이프라인(시나리오) 구현 역할
7. 근무지 : 경기 (용인 기흥)
8. 프로젝트기간 : 2026년 11월 ~ 2027년 3월 중순
9. 월단가 : 단가제시
10. 장비지참여부 : 장비지참필요
2. 현재진행사항
1) 현재설계개발상태 : 개발 단계
3. 담당역할 및 업무범위
1) 삼성전자 AI프로젝트
4. 전달사항또는(개발)우대사항
5. 필요인력: 1 명
6. 필요Spec
1) Python (pandas 활용)
2) LLM, Embed 모델(API) 활용, RAG 파이프라인 구현
3) Python 기반 문서 파서 개발
4) Paddle OCR, VLM 기만 비정형 문서 데이터 추출, 분석
5) Agent (엠로 솔루션 활용) 구현
6) 제반 인프라나 플랫폼은 엠로에서 지원하고, python 기반 RAG 구현, Custom Python 파이프라인(시나리오) 구현 역할
7. 근무지 : 경기 (용인 기흥)
8. 프로젝트기간 : 2026년 11월 ~ 2027년 3월 중순
9. 월단가 : 단가제시
10. 장비지참여부 : 장비지참필요
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