Python 기반 Text2SQL 및 LLM 파이프라인 개발 전문가

프로젝트 소개:
- 기 구축된 Text2SQL 플랫폼의 안정적인 운영을 이관받아, 사용자 질의에 따른 LLM 파이프라인(꼬리질문 제어 및 최적 쿼리 생성)을 최적화하는 프로젝트입니다.

프로젝트 진행 상황:
- 기 구축 완료된 Text2SQL 플랫폼 운영 이관 및 고도화 단계입니다.

전체 시스템 구성:
- Python 기반 LLM 파이프라인 및 프롬프트 로직
- AWS Bedrock API 연동 시스템
- Amazon OpenSearch 기반 벡터 검색 및 RAG 컨텍스트 튜닝
- 분석플랫폼 포탈 사이트 내 T2S UI/UX 인터페이스

전체 프로젝트 일정:
- 12개월

모집 인원:
- 경력 11년 차 이상 1명

근무 형태:
- 상주 근무 (서울 종로구)

상세 업무:
- prompt.py 기반 프롬프트 로직 분석 및 유지보수
- 사용자 질문 패턴에 따른 Human-In-The-Loop(꼬리질문) 대화 시나리오 및 프롬프트 흐름 최적화
- 정확한 SQL 생성을 위한 Few-shot 데이터셋 관리 및 고도화
- AWS Bedrock API 연동 상태 모니터링 및 토큰/응답 속도 성능 최적화
- Amazon OpenSearch 활용 스키마/메타데이터 검색 및 벡터 검색(RAG) 컨텍스트 튜닝
- 생성된 SQL 쿼리 유효성 검증, 실패 케이스 분석 및 보완
- 데이터 플랫폼 엔진 연동 쿼리 실행 파이프라인 안정성 확보
- 분석플랫폼 포탈 사이트 내 T2S UI/UX 수정

필수 기술:
- Python, AWS Bedrock, Amazon OpenSearch, SQL, JavaScript

자격 요건:
- Python 기반 LLM 파이프라인 개발 및 프롬프트 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분
- 대규모 RDBMS/DW 스키마 구조 이해도 및 복잡한 SQL 작성/검증 역량을 갖추신 분
- RAG 시스템 구축 및 검색 컨텍스트 튜닝 경험이 있으신 분
- 상주 근무 및 개인 개발 장비 지참이 가능하신 분

우대 사항:
- 생성형 AI 및 Text2SQL 시스템 개발/운영 경험이 있으신 분
- LangChain, LlamaIndex 등 LLM 오케스트레이션 프레임워크 활용 경험이 있으신 분
- 인프라 및 프롬프트 변경에 따른 LLM 응답 품질 평가(Evaluation) 프로세스 경험이 있으신 분

기타 사항:
- 인력 추가 구인을 위해 재등록된 공고입니다.
- 예전 프로젝트 : https://www.wishket.com/project/158302/

회사 · 위시켓 / 지역 · 서울특별시 종로구 / 고용형태 · CONTRACTOR