애플이 데스크톱 올인원 제품군의 핵심인 24인치 아이맥을 M6 칩 기반으로 새로 선보였다. 10월 28일 오전(태평양 시간 기준)부터 사전 주문이 시작되고 실제 출시는 11월 6일이다. 겉모습은 익숙한 얇은 올인원 폼팩터에 7가지 색상을 유지했지만, 애플이 이번 세대에서 전면에 내세운 메시지는 디자인이 아니라 'AI를 위한 강력한 플랫폼'이라는 포지셔닝이다. 사무용·교육용·소규모 창작 작업까지 아우르는 보급형 데스크톱에 온디바이스 AI를 전진 배치한 점이 이번 발표의 성격을 규정한다.
칩과 성능, 무엇이 달라졌나
핵심은 M6 칩이다. 애플은 CPU 속도를 높이는 것과 함께 GPU 코어마다 뉴럴 가속기(Neural Accelerator)를 넣었고, 사상 처음으로 듀얼 16코어 뉴럴 엔진을 탑재했다고 밝혔다. 통합 메모리는 최대 32GB까지 지원한다. 성능 비교 수치로는 가장 인기 있었던 인텔 기반 아이맥 대비 최대 18배, 온디바이스 AI 처리에서 M4 아이맥 대비 최대 5배 빠르다는 점, 그래픽 성능은 최대 3.3배 향상을 제시했다. 이 비교 대상이 꽤 오래된 인텔 모델이라는 점은 감안해야 하지만, 적어도 애플이 아이맥을 더 이상 단순한 웹서핑·문서 작업용 기기로만 보지 않는다는 신호는 분명하다.
주목할 부분은 애플이 로컬 AI 모델 구동을 공식적인 사용 시나리오로 끌어올렸다는 점이다. 애플 인텔리전스 같은 자사 기능뿐 아니라 Claude, LM Studio, Gemini, Topaz Labs 제품군 같은 서드파티 AI 도구, 그리고 이른바 '바이브 코딩'을 아이맥 위에서 돌리는 상황을 직접 예시로 들었다. 실무자 입장에서 이는 클라우드 API에 전적으로 의존하지 않고도 상당 수준의 추론 작업을 로컬에서 처리할 수 있는 선택지가 보급형 데스크톱에도 열렸다는 의미다.
애플 인텔리전스와 시리 AI
소프트웨어 측면에서는 새 버전의 시리(Siri AI)와 차세대 애플 인텔리전스가 중심이다. 시리 AI는 스포트라이트에 통합돼 'Ask Siri'를 검색 상단 결과로 선택하면 후속 질문까지 이어갈 수 있고, 메일과 메시지에서는 사용자의 문체·구두점·어조를 맞춰 초안을 쓰거나 피드백을 준다. 사파리는 탭을 주제별로 자동 묶고, 'Notify Me' 기능으로 가격 변동이나 재입고 같은 페이지 변화를 감시해 알려준다. 단축어(Shortcuts)는 필요한 작업을 자연어로 설명하면 여러 앱의 동작을 연결해 자동화한다. 다만 애플은 시리 AI가 영어로만 제공되며 사용량 제한이 있을 수 있다고 명시했다. 한국어 환경에서 이 기능들을 그대로 쓰기는 당분간 어렵다는 뜻으로, 국내 사용자에게는 중요한 제약이다.
프라이버시 설계는 애플이 반복적으로 강조하는 지점이다. 개인정보를 수집하지 않으면서 활용하는 온디바이스 처리를 기본으로 하되, 더 큰 서버 모델이 필요할 때는 프라이빗 클라우드 컴퓨트(Private Cloud Compute)를 통해 데이터를 애플조차 접근할 수 없게 처리한다는 설명이다.
디스플레이·주변기기와 구매 조건
하드웨어 마감도 보강됐다. 24인치 4.5K 레티나 디스플레이는 500니트 밝기와 P3 광색역, 10억 가지 이상의 색을 지원하며, 반사와 눈부심을 줄이는 나노 텍스처 글라스 옵션도 고를 수 있어 창가나 조명이 강한 사무 공간에서 유용하다. 화상회의용으로는 12MP 센터 스테이지 카메라와 데스크 뷰, 지향성 빔포밍 마이크, 돌비 애트모스를 지원하는 6스피커 시스템이 들어간다. 연결성은 Wi-Fi 7과 블루투스 6, 최대 4개의 썬더볼트 4 포트, 최대 2대의 6K 외장 디스플레이 연결, 2.5Gb 이더넷 옵션으로 정리됐다. 터치 ID가 달린 매직 키보드와 USB-C 주변기기도 색상을 맞춰 제공된다.
구매 측면에서는 애플 업그레이드 리스(24·36개월), 애플 카드 월 분할 납부, 보상 판매, 교육용 할인 등 금융·판매 프로그램이 함께 안내됐다. 정리하면 이번 아이맥은 폼팩터와 가격대는 그대로 둔 채 AI 연산 능력과 프라이버시 처리 구조를 끌어올린 세대 교체다. 국내 실무자라면 로컬 AI 구동 여력과 디스플레이·연결성 개선은 실질적 매력이지만, 핵심 AI 기능이 영어 중심이라는 점에서 체감 효용은 사용 언어와 작업 성격에 따라 갈릴 것이다.