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KR 위시켓 어려움 상주

Python/MySQL 기반 AI 결빙 예측 데이터 파이프라인 엔지니어 전문가

2026.08.30 116회 데이터
예산
3,500,000원
예상 기간
2개월
지원 마감
2026년 09월 10일
난이도
어려움

기술 스택

Python MySQL Pandas Scrapy Playwright Airflow TimescaleDB FastAPI

AI 분석 요약 기회점수 58/100

AI 기반 도로 결빙 예측 솔루션을 위한 데이터 파이프라인 전반을 설계·구현하는 프로젝트입니다. 기상청·국토부·도로공사·ITS 등 공공 API와 IoT 센서의 시계열 데이터를 수집·정제하고, 결측치 처리·리샘플링·이상치 필터링 등 품질 관리 로직과 모니터링 대시보드를 구축하여 AI/ML 학습용 데이터셋을 제공합니다. Python 기반 크롤링·데이터 파이프라인 실무 경험과 대용량 MySQL 운영, Airflow 스케줄링 경험을 갖춘 데이터 엔지니어에게 적합합니다.
핵심 요구사항
  • Python 기반 데이터 수집·전처리·파이프라인 개발 실무 경험 3년 이상
  • 웹 크롤링/스크래핑 도구(Scrapy/Playwright/Selenium) 실무 활용
  • 외부 OpenAPI 연동 및 대용량 MySQL 설계·운영
  • Pandas/NumPy 데이터 정제 및 Airflow 등 스케줄러 자동화
  • 시계열 센서 데이터 수신·저장·정제 및 데이터 품질 관리 로직 설계
  • 장기 운영 가능한 안정적 파이프라인 구축 및 협업 능력
산출물
  • 다종 공공 API·센서 데이터 수집기
  • 시계열 데이터 정제·품질 관리 파이프라인
  • 데이터 품질 모니터링 대시보드 및 알림 시스템
  • AI/ML 학습용 정제 데이터셋 및 피처 테이블
  • EDA·KPI 산출 자동화 리포트
매력 포인트
  • 상세하고 명확한 업무·기술 스펙
  • 도로 결빙 예측이라는 도메인 특화 데이터 엔지니어링 경험
  • 우대사항 일부만 충족해도 지원 가능
주의사항
  • 2개월 350만원(월 단가) 대비 요구 범위가 매우 넓고 전문성이 높아 단가가 낮은 편
  • 재등록 공고로 이전 모집이 성사되지 않았을 가능성
  • '자사 다양한 프로젝트의 크롤링 업무'로 업무 범위가 결빙 예측 외로 확대될 여지
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자3~5년차 데이터 엔지니어 (Python + 크롤링 + 시계열 파이프라인)

클라이언트 정보

회사위시켓
위치서울특별시 영등포구
고용형태CONTRACTOR

프로젝트 원문 설명

위시켓에서 원본 확인
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