KR
위시켓
전문가
상주
Python 기반 Text2SQL 및 LLM 파이프라인 개발 전문가
예산
8,500,000원
예상 기간
12개월
지원 마감
2026년 11월 04일
난이도
전문가
기술 스택
Python
AWS Bedrock
Amazon OpenSearch
SQL
JavaScript
RAG
LangChain
LlamaIndex
AI 분석 요약 기회점수 28/100
기 구축된 Text2SQL 플랫폼의 운영을 이관받아 LLM 파이프라인을 고도화하는 프로젝트입니다. AWS Bedrock과 Amazon OpenSearch 기반 RAG 컨텍스트 튜닝, 프롬프트 최적화, Human-In-The-Loop 꼬리질문 시나리오 설계, SQL 생성 정확도 개선이 핵심 업무입니다. Python LLM 파이프라인과 프롬프트 엔지니어링, 복잡한 SQL 및 DW 스키마 이해, RAG 시스템 경험을 모두 갖춘 11년차 이상 시니어 AI 엔지니어에게 적합합니다.
핵심 요구사항
- Python 기반 LLM 파이프라인 개발 및 프롬프트 엔지니어링 실무 경험
- 대규모 RDBMS/DW 스키마 이해 및 복잡한 SQL 작성/검증 역량
- RAG 시스템 구축 및 검색 컨텍스트 튜닝 경험
- AWS Bedrock API 연동 및 토큰/응답 속도 성능 최적화
- Amazon OpenSearch 기반 벡터 검색 및 스키마 메타데이터 검색
- 상주 근무(서울 종로구) 및 개인 장비 지참 가능
산출물
- 최적화된 prompt.py 프롬프트 로직 및 Human-In-The-Loop 대화 시나리오
- 고도화된 Few-shot 데이터셋
- RAG 컨텍스트 튜닝 결과 및 SQL 생성 정확도 개선
- 안정화된 쿼리 실행 파이프라인
- 수정된 T2S UI/UX 인터페이스
매력 포인트
- 12개월 장기계약
- 최신 생성형 AI/Text2SQL 기술 스택 경험 축적 가능
주의사항
- 예산 850만원 대비 12개월 상주 근무 요구로 월 환산 단가가 비현실적으로 낮음
- 11년차 이상 고경력 시니어를 요구하면서 예산이 지나치게 부족함
- 인력 추가 구인을 위한 재등록 공고로 충원 난항 또는 조건 불합리 가능성
프로젝트 유형유지보수
적합 개발자11년차 이상 시니어 AI/LLM 엔지니어 (Python + Text2SQL + RAG)
클라이언트 정보
회사위시켓
위치서울특별시 종로구
고용형태CONTRACTOR
프로젝트 원문 설명
프로젝트 소개:
- 기 구축된 Text2SQL 플랫폼의 안정적인 운영을 이관받아, 사용자 질의에 따른 LLM 파이프라인(꼬리질문 제어 및 최적 쿼리 생성)을 최적화하는 프로젝트입니다.
프로젝트 진행 상황:
- 기 구축 완료된 Text2SQL 플랫폼 운영 이관 및 고도화 단계입니다.
전체 시스템 구성:
- Python 기반 LLM 파이프라인 및 프롬프트 로직
- AWS Bedrock API 연동 시스템
- Amazon OpenSearch 기반 벡터 검색 및 RAG 컨텍스트 튜닝
- 분석플랫폼 포탈 사이트 내 T2S UI/UX 인터페이스
전체 프로젝트 일정:
- 12개월
모집 인원:
- 경력 11년 차 이상 1명
근무 형태:
- 상주 근무 (서울 종로구)
상세 업무:
- prompt.py 기반 프롬프트 로직 분석 및 유지보수
- 사용자 질문 패턴에 따른 Human-In-The-Loop(꼬리질문) 대화 시나리오 및 프롬프트 흐름 최적화
- 정확한 SQL 생성을 위한 Few-shot 데이터셋 관리 및 고도화
- AWS Bedrock API 연동 상태 모니터링 및 토큰/응답 속도 성능 최적화
- Amazon OpenSearch 활용 스키마/메타데이터 검색 및 벡터 검색(RAG) 컨텍스트 튜닝
- 생성된 SQL 쿼리 유효성 검증, 실패 케이스 분석 및 보완
- 데이터 플랫폼 엔진 연동 쿼리 실행 파이프라인 안정성 확보
- 분석플랫폼 포탈 사이트 내 T2S UI/UX 수정
필수 기술:
- Python, AWS Bedrock, Amazon OpenSearch, SQL, JavaScript
자격 요건:
- Python 기반 LLM 파이프라인 개발 및 프롬프트 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분
- 대규모 RDBMS/DW 스키마 구조 이해도 및 복잡한 SQL 작성/검증 역량을 갖추신 분
- RAG 시스템 구축 및 검색 컨텍스트 튜닝 경험이 있으신 분
- 상주 근무 및 개인 개발 장비 지참이 가능하신 분
우대 사항:
- 생성형 AI 및 Text2SQL 시스템 개발/운영 경험이 있으신 분
- LangChain, LlamaIndex 등 LLM 오케스트레이션 프레임워크 활용 경험이 있으신 분
- 인프라 및 프롬프트 변경에 따른 LLM 응답 품질 평가(Evaluation) 프로세스 경험이 있으신 분
기타 사항:
- 인력 추가 구인을 위해 재등록된 공고입니다.
- 예전 프로젝트 : https://www.wishket.com/project/158302/
- 기 구축된 Text2SQL 플랫폼의 안정적인 운영을 이관받아, 사용자 질의에 따른 LLM 파이프라인(꼬리질문 제어 및 최적 쿼리 생성)을 최적화하는 프로젝트입니다.
프로젝트 진행 상황:
- 기 구축 완료된 Text2SQL 플랫폼 운영 이관 및 고도화 단계입니다.
전체 시스템 구성:
- Python 기반 LLM 파이프라인 및 프롬프트 로직
- AWS Bedrock API 연동 시스템
- Amazon OpenSearch 기반 벡터 검색 및 RAG 컨텍스트 튜닝
- 분석플랫폼 포탈 사이트 내 T2S UI/UX 인터페이스
전체 프로젝트 일정:
- 12개월
모집 인원:
- 경력 11년 차 이상 1명
근무 형태:
- 상주 근무 (서울 종로구)
상세 업무:
- prompt.py 기반 프롬프트 로직 분석 및 유지보수
- 사용자 질문 패턴에 따른 Human-In-The-Loop(꼬리질문) 대화 시나리오 및 프롬프트 흐름 최적화
- 정확한 SQL 생성을 위한 Few-shot 데이터셋 관리 및 고도화
- AWS Bedrock API 연동 상태 모니터링 및 토큰/응답 속도 성능 최적화
- Amazon OpenSearch 활용 스키마/메타데이터 검색 및 벡터 검색(RAG) 컨텍스트 튜닝
- 생성된 SQL 쿼리 유효성 검증, 실패 케이스 분석 및 보완
- 데이터 플랫폼 엔진 연동 쿼리 실행 파이프라인 안정성 확보
- 분석플랫폼 포탈 사이트 내 T2S UI/UX 수정
필수 기술:
- Python, AWS Bedrock, Amazon OpenSearch, SQL, JavaScript
자격 요건:
- Python 기반 LLM 파이프라인 개발 및 프롬프트 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분
- 대규모 RDBMS/DW 스키마 구조 이해도 및 복잡한 SQL 작성/검증 역량을 갖추신 분
- RAG 시스템 구축 및 검색 컨텍스트 튜닝 경험이 있으신 분
- 상주 근무 및 개인 개발 장비 지참이 가능하신 분
우대 사항:
- 생성형 AI 및 Text2SQL 시스템 개발/운영 경험이 있으신 분
- LangChain, LlamaIndex 등 LLM 오케스트레이션 프레임워크 활용 경험이 있으신 분
- 인프라 및 프롬프트 변경에 따른 LLM 응답 품질 평가(Evaluation) 프로세스 경험이 있으신 분
기타 사항:
- 인력 추가 구인을 위해 재등록된 공고입니다.
- 예전 프로젝트 : https://www.wishket.com/project/158302/
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