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위시켓
전문가
상주
Python 기반 금융권 채널계 차세대 ML·DL 분석 모형 개발 전문가
예산
8,000,000원
예상 기간
12개월 (이후 연장 예정)
지원 마감
2026년 10월 14일
난이도
전문가
기술 스택
Python
scikit-learn
XGBoost
LightGBM
Elasticsearch
SQL
AWS
pandas
AI 분석 요약 기회점수 68/100
금융권 채널계 차세대 프로젝트에서 Python 기반 ML·DL 분석 모형을 설계·개발하는 프로젝트입니다. SQL·Elasticsearch로 데이터를 추출하고 고객 행동 로그를 EDA·전처리한 뒤, 개인화 추천·Ranking·Propensity/Response Model·Segmentation 등의 모델을 개발하고 실시간·배치 적용 구조를 설계합니다. pandas·scikit-learn·XGBoost·LightGBM 등 실무 ML 스택에 능숙하고 금융/추천 도메인 경험이 풍부한 시니어 데이터 사이언티스트에게 적합합니다.
핵심 요구사항
- Python 기반 데이터 분석 및 ML 모형 개발 경험
- 개인화 추천·Ranking·Propensity/Response·Segmentation 모형 설계·개발 경험
- SQL·Elasticsearch 기반 데이터 추출 및 EDA·Feature Engineering
- 모델 성능 평가 및 결과 해석을 통한 모델 개선
- 실시간 및 배치 데이터 기반 모델 적용 구조 이해
- 실무 경력 11년 이상
산출물
- 분석 데이터셋 및 전처리·Feature Engineering 파이프라인
- 개인화 추천·Ranking·Propensity/Segmentation ML 모형
- 모델 성능 평가 및 개선 리포트
- 실시간·배치 모델 적용 구조 설계 문서
매력 포인트
- 12개월 + 연장 예정 장기계약
- 금융권 차세대 프로젝트로 도메인 경험 축적 가능
- 요구 스킬·업무 범위가 명확
주의사항
- 경력 11년 이상 요구 대비 월 800만 원은 시니어 상주 단가로는 다소 낮은 편
- 상주 근무이며 주차 미지원(여의도)
프로젝트 유형장기계약
적합 개발자11년차 이상 시니어 데이터 사이언티스트 (금융권 ML/추천 모델링)
클라이언트 정보
회사위시켓
위치서울특별시 영등포구
고용형태CONTRACTOR
프로젝트 원문 설명
프로젝트 소개
- 금융권 채널계 차세대 프로젝트의 ML 및 DL 분석 모형을 개발하는 프로젝트입니다.
전체 시스템 구성
- Python, AWS
전체 프로젝트 일정
- 2026년 10월 ~ 12개월 (이후 연장 예정)
모집 인원
- 경력 11년 차 이상 1명 (월 800만 원, 경력에 따라 협의 가능)
근무 형태
- 상주 근무 (서울 영등포구 여의도)
상세 업무
- SQL, Elasticsearch 등을 활용한 데이터 추출 및 분석 데이터셋 구성
- 고객 행동 로그 및 정형 데이터 EDA, 데이터 전처리 및 Feature Engineering
- Python 기반 데이터 분석 및 ML 모형 개발 (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM 등)
- 개인화 추천, Ranking, Propensity/Response Model, Segmentation 등 분석 모형 설계 및 개발
- 모델 성능 평가 및 결과 해석을 통한 모델 개선
- 실시간 및 배치 데이터 기반 모델 적용 구조 설계
필수 기술
- Python, SQL, Elasticsearch, pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, AWS
자격 요건
- 실무 경력 11년 이상이신 분
- Python 기반 데이터 분석 및 ML 모형 개발 경험이 있으신 분
- 개인화 추천, Ranking, Propensity/Response Model, Segmentation 등 분석 모형을 설계·개발해 보신 분
- 모델 성능 평가 및 결과 해석을 통한 모델 개선 경험이 있으신 분
- 실시간 및 배치 데이터 기반 모델 적용 구조에 대한 이해를 갖추신 분
기타 사항
- 근무 시간은 오전 9시 ~ 오후 6시이며, 점심 시간은 12시 ~ 1시입니다.
- 주차는 지원되지 않습니다.
- 프로젝트 종료 후 연장이 예정되어 있습니다.
- 금융권 채널계 차세대 프로젝트의 ML 및 DL 분석 모형을 개발하는 프로젝트입니다.
전체 시스템 구성
- Python, AWS
전체 프로젝트 일정
- 2026년 10월 ~ 12개월 (이후 연장 예정)
모집 인원
- 경력 11년 차 이상 1명 (월 800만 원, 경력에 따라 협의 가능)
근무 형태
- 상주 근무 (서울 영등포구 여의도)
상세 업무
- SQL, Elasticsearch 등을 활용한 데이터 추출 및 분석 데이터셋 구성
- 고객 행동 로그 및 정형 데이터 EDA, 데이터 전처리 및 Feature Engineering
- Python 기반 데이터 분석 및 ML 모형 개발 (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM 등)
- 개인화 추천, Ranking, Propensity/Response Model, Segmentation 등 분석 모형 설계 및 개발
- 모델 성능 평가 및 결과 해석을 통한 모델 개선
- 실시간 및 배치 데이터 기반 모델 적용 구조 설계
필수 기술
- Python, SQL, Elasticsearch, pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, AWS
자격 요건
- 실무 경력 11년 이상이신 분
- Python 기반 데이터 분석 및 ML 모형 개발 경험이 있으신 분
- 개인화 추천, Ranking, Propensity/Response Model, Segmentation 등 분석 모형을 설계·개발해 보신 분
- 모델 성능 평가 및 결과 해석을 통한 모델 개선 경험이 있으신 분
- 실시간 및 배치 데이터 기반 모델 적용 구조에 대한 이해를 갖추신 분
기타 사항
- 근무 시간은 오전 9시 ~ 오후 6시이며, 점심 시간은 12시 ~ 1시입니다.
- 주차는 지원되지 않습니다.
- 프로젝트 종료 후 연장이 예정되어 있습니다.
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