KR
위시켓
어려움
상주
On-premise/AWS Bedrock 기반 금융권 AI Agent 개발 (주니어) 전문가
예산
7,000,000원
예상 기간
6개월
지원 마감
2026년 09월 24일
난이도
어려움
기술 스택
Python
AWS Bedrock
Claude
RAG
Vector DB
LLM Gateway
Kubernetes
Java
AI 분석 요약 기회점수 74/100
금융권(은행) 영업점의 기업여신 서류 취합·분석·신청서 작성 업무를 AI Agent로 자동화하는 서비스를 구축하는 프로젝트입니다. On-premise Agent 플랫폼(HANF)과 AWS Bedrock(Claude)을 연계한 하이브리드 구성으로 총 8개 Agent, RAG 파이프라인(Vector DB·임베딩), LLM Gateway, 개인정보 비식별 등 금융 보안 통제를 구현합니다. LLM·RAG 기반 서비스 개발 경험을 갖춘 4~7년차 AI 엔지니어에게 적합하며, 금융 도메인 및 Vector DB 경험이 있으면 우대됩니다.
핵심 요구사항
- AI Agent 개발 및 LLM 기반 서비스 개발 경험
- RAG 파이프라인 구성 및 Vector DB·임베딩 처리 경험
- LLM Gateway 연동 및 API 기반 서비스 개발·연동 이해
- 서류 검증 및 사전 점검 Agent 개발
- 경력 4~7년차, 광주광역시 지방 상주 근무 가능
산출물
- 기업여신 서류 자동화 AI Agent (총 8개 중 담당 기능)
- RAG 파이프라인 및 Vector DB·임베딩 검색 모듈
- LLM Gateway 연동 기능
- 서류 검증·사전 점검 Agent
- 테스트 및 이슈 대응 결과물
매력 포인트
- 월 700만원 고단가 장기(6개월) 계약
- 실제 104개 영업점 적용되는 명확한 목표·스펙
- 금융권 대규모 AI Agent 구축 경험 확보 기회
주의사항
- 상주 근무이며 후반 3개월 광주 지방 근무 필수 (거주지 제약)
- 금융권 특성상 야간·주말 근무 발생 가능성
- '주니어' 모집이라 표기됐으나 실제로는 4~7년차 경력 요구 (불일치)
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자4~7년차 AI/LLM 엔지니어 (Python + RAG/Agent + AWS Bedrock)
클라이언트 정보
회사위시켓
위치광주광역시 동구
고용형태CONTRACTOR
프로젝트 원문 설명
프로젝트 소개:
- 영업점의 기업여신 서류 취합·분석·신청서 작성을 AI Agent로 자동화하는 서비스를 구축하는 프로젝트입니다.
- 건당 약 480분이 소요되던 업무를 140분 수준으로 단축하는 것이 목표이며, 104개 영업점에 적용됩니다.
프로젝트 진행 상황:
- 총 8개 Agent를 구축하는 사업으로, 2027년 1월 정식 오픈을 목표로 진행됩니다.
전체 시스템 구성:
- On-premise Agent 플랫폼(HANF)과 AWS Bedrock(Claude)을 연계한 하이브리드 구성
- RAG 파이프라인 (Vector DB, 임베딩)
- LLM Gateway
- 개인정보 비식별 등 금융권 보안 통제
전체 프로젝트 일정:
- 6개월 (2026년 9월 ~ 2027년 2월)
모집 인원:
- 경력 4~7년 차 2명 (월 700만 원)
근무 형태:
- 상주 근무 (초반 서울, 이후 광주 근무)
상세 업무:
- AI Agent 기능 개발 및 개선
- RAG 파이프라인 구성 및 Vector DB·임베딩 처리 지원
- LLM Gateway 연동 개발
- 서류 검증 및 사전 점검 Agent 개발
- 개발 기능 테스트 및 이슈 대응
- 시니어 엔지니어 및 프로젝트 구성원과 협업하여 기능 개발
필수 기술:
- AI Agent 개발 경험
- LLM 기반 서비스 개발 경험
- RAG 관련 개발 경험
자격 요건:
- 경력 4~7년 차이신 분
- LLM 관련 프로젝트 또는 Agent 구축 프로젝트 경험이 있으신 분
- API 기반 서비스 개발 및 연동에 대한 이해가 있으신 분
- 광주광역시 지방 근무가 가능하신 분
우대 사항:
- 금융권 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
- Vector DB 및 임베딩 기반 검색 개발 경험이 있으신 분
- 여신·심사 등 금융 업무 도메인에 대한 이해가 있으신 분
- 금융권 보안 통제 환경에서 개발해 보신 분
기타 사항:
- 총 6개월 사업 중 앞단 3개월은 서울에서 진행되며, 이후 3개월은 지방 근무가 필수입니다.
- 야간 및 주말 근무 발생 시 대체 휴가가 제공됩니다.
- 협업 예정 인력이 있습니다.
- 지원자 모집 마감일은 2026년 9월 24일입니다.
- 영업점의 기업여신 서류 취합·분석·신청서 작성을 AI Agent로 자동화하는 서비스를 구축하는 프로젝트입니다.
- 건당 약 480분이 소요되던 업무를 140분 수준으로 단축하는 것이 목표이며, 104개 영업점에 적용됩니다.
프로젝트 진행 상황:
- 총 8개 Agent를 구축하는 사업으로, 2027년 1월 정식 오픈을 목표로 진행됩니다.
전체 시스템 구성:
- On-premise Agent 플랫폼(HANF)과 AWS Bedrock(Claude)을 연계한 하이브리드 구성
- RAG 파이프라인 (Vector DB, 임베딩)
- LLM Gateway
- 개인정보 비식별 등 금융권 보안 통제
전체 프로젝트 일정:
- 6개월 (2026년 9월 ~ 2027년 2월)
모집 인원:
- 경력 4~7년 차 2명 (월 700만 원)
근무 형태:
- 상주 근무 (초반 서울, 이후 광주 근무)
상세 업무:
- AI Agent 기능 개발 및 개선
- RAG 파이프라인 구성 및 Vector DB·임베딩 처리 지원
- LLM Gateway 연동 개발
- 서류 검증 및 사전 점검 Agent 개발
- 개발 기능 테스트 및 이슈 대응
- 시니어 엔지니어 및 프로젝트 구성원과 협업하여 기능 개발
필수 기술:
- AI Agent 개발 경험
- LLM 기반 서비스 개발 경험
- RAG 관련 개발 경험
자격 요건:
- 경력 4~7년 차이신 분
- LLM 관련 프로젝트 또는 Agent 구축 프로젝트 경험이 있으신 분
- API 기반 서비스 개발 및 연동에 대한 이해가 있으신 분
- 광주광역시 지방 근무가 가능하신 분
우대 사항:
- 금융권 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
- Vector DB 및 임베딩 기반 검색 개발 경험이 있으신 분
- 여신·심사 등 금융 업무 도메인에 대한 이해가 있으신 분
- 금융권 보안 통제 환경에서 개발해 보신 분
기타 사항:
- 총 6개월 사업 중 앞단 3개월은 서울에서 진행되며, 이후 3개월은 지방 근무가 필수입니다.
- 야간 및 주말 근무 발생 시 대체 휴가가 제공됩니다.
- 협업 예정 인력이 있습니다.
- 지원자 모집 마감일은 2026년 9월 24일입니다.
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