2026 개정판 · 1차 8월 5일 공개전체 커리큘럼 →
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Descriptive Data Analysis Needed

기존 데이터셋에 대한 심층적인 기술 통계 분석 및 시각화를 통해 핵심 트렌드와 통찰력을 도출하는 프로젝트입니다. 파이썬(Pandas, Matplotlib, Seaborn), R(dplyr, ggplot2) 또는 Power BI/Tableau 등을 활용한 데이터 분석, 통계, 시각화 역량이 요구됩니다.

2026.04.11VIEW 12Freelancer에서 수집
Budget$10~$30 CAD
Difficulty중급
Duration1주 이내 (협의 가능)
Work style원격 가능
Required stack

필요 기술

PythonPandasMatplotlibSeabornRdplyrggplot2Power BITableauStatistical AnalysisData VisualizationData AnalysisSPSS Statistics
Project brief

프로젝트 내용

I need a skilled data scientist to perform thorough descriptive analysis on an existing dataset. The goal is to surface key trends, summary statistics, and clear visual insights that non-technical stakeholders can quickly grasp.

I will supply the raw data once we agree on the engagement; it is already cleaned enough for immediate exploration, but I’m open to your recommendations if additional preprocessing will strengthen the final story the numbers tell. Typical tools such as Python (pandas, matplotlib, seaborn), R (dplyr, ggplot2), or even Power BI/Tableau are all acceptable—please work in whichever environment lets you deliver crisp, reproducible results fastest.

Deliverables
• Concise written report (PDF or Word) outlining findings, notable patterns, and any unexpected observations
• Well-commented code or notebook so I can reproduce every figure and table
• 3–5 presentation-ready visualizations (PNG or interactive dashboard) that highlight the most important insights

Acceptance criteria: results must run end-to-end on my machine, and every number displayed in the report must be traceable back to an explicit line in the code or formula.

Timeline is flexible within a week; let me know if you need a bit more room.
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