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Automated Pixel Art Generation System

n8n 또는 유사 AI 기반 워크플로우 도구를 사용하여 입력된 주제별로 라이트브라이트 스타일의 픽셀 아트 디자인을 대량 자동 생성하는 시스템을 구축하는 프로젝트입니다. 생성된 각 디자인에 대해 픽셀 아트 본체, 컬럼별 분할, 색상 요약, 사용된 색상 수, 물리적 크기 추정치를 포함하는 구조화된 PDF를 생성해야 합니다. AI 기반 이미지 생성 및 자동화, 정교한 이미지 처리, 그리고 PDF 문서 생성 역량이 필수적입니다.

2026.04.09VIEW 15Freelancer에서 수집
Budget$25~$50 USD
Difficulty고급
Duration1~2개월
Work style원격 가능
Required stack

필요 기술

n8nAI/ML (Image Generation)Image Processing LibrariesPDF Generation LibrariesAutomationPython
Project brief

프로젝트 내용

We want to build an automated system (using n8n or a similar AI-driven workflow tool) that can generate thousands of pixel art mockups in a grid format, similar to a Lite-Brite style (peg/light-based visuals).

Input Requirements

The system will accept a list of subjects for pixel art generation, for example:
Cat
Dog
Cow
Each generated design must:
Be formatted as a pixel grid
Use a limited color palette (maximum of 10 colors per design)

Processing Requirements

Automatically generate multiple variations of pixel art for each input subject
Ensure outputs are consistent in grid structure and formatting
Optimize designs for clarity within the color limitation

Output Requirements (PDF Generation)

For each generated pixel art design, the system must produce a structured PDF containing:

Full Design View
A complete visual of the pixel grid (final rendered mockup)
Column Breakdown
The design split into vertical columns for step-by-step assembly/reference
Color Summary
A list of all colors used in the design
Color Counts
A tally of how many pixels/lights are used per color
Size Estimation
A calculated approximation of the final physical height of the design (based on grid dimensions and assumed pixel/light size)

Additional Notes

The system should be scalable to generate thousands of designs in batch
Outputs should be consistent and suitable for printing and physical recreation
Consider modular workflow design (generation → processing → PDF export)
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