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이랜서
어려움
상주
[중급 개발자/PYTHON/6개월/영등포구] GS홈쇼핑 커머스 생성형 AI 에이전트 개발 (10월)
예산
가격제안
예상 기간
약 6개월
지원 마감
2026-10-11
난이도
어려움
기술 스택
Python
FastAPI
Google ADK
Gemini API
Vertex AI
Firestore
GCP
MCP
AI 분석 요약 기회점수 72/100
GS홈쇼핑의 커머스 도메인에 특화된 생성형 AI 대화형 에이전트를 개발하는 프로젝트입니다. Google Gemini 모델 튜닝과 프롬프트 엔지니어링으로 답변 품질을 높이고, Google ADK 기반 워크플로우와 Vertex AI Search(VAIS), Firestore, MCP를 연동하여 실시간 검색·스펙·리뷰 요약 기능을 구현합니다. GCP Cloud Run 환경에서 Python/FastAPI로 백엔드 에이전트를 다뤄본 LLM 실무 경험자에게 적합합니다.
핵심 요구사항
- Python/FastAPI 기반 백엔드·에이전트 개발 경력 5년 이상
- Google ADK 워크플로우 운영 및 개발 경험
- Gemini API 연동 및 상용 서비스 수준 프롬프트 최적화 경험
- Vertex AI Search(VAIS), Firestore 연동 및 MCP에 대한 깊은 이해
- 커머스 도메인 대화형 워크플로우 설계 능력
산출물
- 커머스 특화 대화형 AI 에이전트
- Gemini 프롬프트 및 튜닝 결과물
- MCP/VAIS/Firestore 데이터 연동 모듈
- Cloud Run 기반 배포 에이전트 서비스
매력 포인트
- 대기업(GS홈쇼핑) 커머스 AI 프로젝트
- 약 6개월 장기계약
- 최신 GCP Gen-AI 스택 경험 축적 기회
주의사항
- 예산이 '가격제안/단가제시'로 비공개라 협상 필요
- 장비 지참 필요 및 상주(영등포구) 근무
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자5년차 이상 Python/FastAPI 백엔드 개발자 (GCP Vertex AI·Gemini LLM 에이전트 실무 경험 보유)
클라이언트 정보
위치서울|영등포구 서울 영등포구 선유로 75
프로젝트 원문 설명
1. 프로젝트명 : [중급 개발자/PYTHON/6개월/영등포구] GS홈쇼핑 커머스 생성형 AI 에이전트 개발 (10월)
2. 현재개발진행사항
1) 총투입인력 : 1 명
2) 현재설계개발상태 : 분석/설계단계()
3. 담당역할 및 업무범위
• 커머스 도메인에 최적화된 대화형 워크플로우 개발
• Gemini 모델 튜닝 및 프롬프트 엔지니어링을 통한 답변 품질 극대화
• MCP, VAIS, Firestore를 연결하는 데이터 연동 최적화
4. 전달사항또는(개발)우대사항
스킬사항
• 프레임워크: Python, FastAPI, Google ADK (Agent Serving Layer)
• AI / LLM: Google Gemini API, Vertex AI Agent Engine (의도 분석, 답변 생성, 세션 관리)
• 검색 / DB: Vertex AI Search(VAIS), Cloud Firestore, S3 (실검색, 스펙, 리뷰 요약 연동)
• 인프라: GCP (Cloud Run 기반), 단순 GCP 인프라 구축 및 운영 아님.
5. 필요인력: 1 명
6. 필요Spec
• Python 및 FastAPI 기반 백엔드/에이전트 개발 능숙자 (해당 업무 경력 5년 이상)
• Google ADK 워크플로우 운영 및 개발 경험자
• Google Gemini API 연동 및 상용 서비스 수준의 프롬프트 최적화 경험자
• GCP Vertex AI Search, Firestore 연동 구조 및 MCP에 대한 깊은 이해도
• 구조화된 문제해결 능력 및 논리적 사고 보유자
• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력
7. 근무지 : 서울 영등포구(서울 영등포구 선유로 75)
8. 프로젝트기간 : 2026-10-19 ~ 2027-04-16
9. 월단가 : 단가제시
10. 장비지참여부 : 장비지참필요
11. 기타 :
10월 중순 투입 예정, 단순 인프라 구축/운영 건 아님.
2. 현재개발진행사항
1) 총투입인력 : 1 명
2) 현재설계개발상태 : 분석/설계단계()
3. 담당역할 및 업무범위
• 커머스 도메인에 최적화된 대화형 워크플로우 개발
• Gemini 모델 튜닝 및 프롬프트 엔지니어링을 통한 답변 품질 극대화
• MCP, VAIS, Firestore를 연결하는 데이터 연동 최적화
4. 전달사항또는(개발)우대사항
스킬사항
• 프레임워크: Python, FastAPI, Google ADK (Agent Serving Layer)
• AI / LLM: Google Gemini API, Vertex AI Agent Engine (의도 분석, 답변 생성, 세션 관리)
• 검색 / DB: Vertex AI Search(VAIS), Cloud Firestore, S3 (실검색, 스펙, 리뷰 요약 연동)
• 인프라: GCP (Cloud Run 기반), 단순 GCP 인프라 구축 및 운영 아님.
5. 필요인력: 1 명
6. 필요Spec
• Python 및 FastAPI 기반 백엔드/에이전트 개발 능숙자 (해당 업무 경력 5년 이상)
• Google ADK 워크플로우 운영 및 개발 경험자
• Google Gemini API 연동 및 상용 서비스 수준의 프롬프트 최적화 경험자
• GCP Vertex AI Search, Firestore 연동 구조 및 MCP에 대한 깊은 이해도
• 구조화된 문제해결 능력 및 논리적 사고 보유자
• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력
7. 근무지 : 서울 영등포구(서울 영등포구 선유로 75)
8. 프로젝트기간 : 2026-10-19 ~ 2027-04-16
9. 월단가 : 단가제시
10. 장비지참여부 : 장비지참필요
11. 기타 :
10월 중순 투입 예정, 단순 인프라 구축/운영 건 아님.
이랜서에서 원본 확인
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