보안 도구 기업 Semgrep이 자체 사이버 보안 벤치마크에서 AI 모델들을 비교한 결과, 중국 Zhipu AI의 오픈 모델 GLM 5.2가 취약점 탐지·분석 같은 보안 과제에서 Claude를 앞섰다고 발표했습니다. 글 제목 '집에 있는 Mythos(We have Mythos at home)'는 비싼 상용 솔루션 대신 저렴한 대안으로도 충분하다는 밈을 빗댄 표현입니다. 핵심 메시지는 명확합니다. 최고 성능 모델이 더 이상 미국 빅테크의 폐쇄형 모델 전유물이 아니며, 비용 대비 효율에서 오픈 모델이 실무 보안 워크플로에 충분히 경쟁력 있다는 점입니다. 한국 IT 종사자에게 시사점은 두 가지입니다. 첫째, 보안 자동화나 코드 점검 파이프라인을 구축할 때 모델 선택지를 폐쇄형에 한정하지 말고 벤치마크 기반으로 직접 검증할 것. 둘째, 벤치마크는 과제 설계에 따라 결과가 크게 갈리므로 자사 실제 코드와 위협 시나리오로 재현 테스트하는 것이 필수라는 점입니다. 가격과 성능의 균형이 빠르게 재편되고 있습니다.