게임 회사에서 오픈월드 맵 하나 만드는 데 얼마나 걸리는지 아세요? 아티스트 수십 명이 몇 년씩 매달리는 게 보통이거든요. 그런데 텐센트의 Hunyuan(훈위안) 팀이 이 작업을 AI 에이전트들에게 통째로 맡기는 프레임워크 'WorldClaw'를 공개했어요. “사이버펑크 느낌의 해안 도시, 4제곱킬로미터”라고 한 줄 적으면, AI들이 알아서 역할을 나눠 세계를 만들어내는 방식이에요. 기존의 Hunyuan3D 에셋 생성 모델과 HunyuanWorld 위에 '에이전트 협업'이라는 층을 얹은 거죠.
에이전트들이 팀을 짜서 세계를 만든다
WorldClaw의 핵심은 '에이전틱 루프'예요. 이게 뭐냐면, 하나의 거대한 모델이 세계 전체를 한 번에 뽑아내는 게 아니라, 여러 AI가 실제 개발팀처럼 역할을 나눠 협업하는 구조거든요. 먼저 플래너 역할을 맡은 LLM이 전체 월드 스펙을 받아서 지역별 기획서(region brief)로 쪼개요. “여기는 항구 구역, 저기는 주거 지구” 하는 식으로요. 그러면 지형 담당, 에셋(3D 오브젝트) 담당, 배치 담당 에이전트들이 각자 맡은 구역을 병렬로 생성해요.
여기서 재미있는 문제가 하나 생기는데요. 에이전트들이 각자 알아서 만들다 보면 구역마다 그림체가 달라질 수 있잖아요. 이걸 막으려고 '월드 메모리'라는 공유 저장소를 뒀어요. 스타일 임베딩과 공간 제약 조건을 벡터 스토어에 넣어두고, 모든 에이전트가 뭔가 만들기 전에 여기를 먼저 조회하는 거예요. 팀 전체가 같은 아트 가이드 문서를 보면서 작업하는 셈이라, 지역 간 스타일이 어긋나는 걸 크게 줄일 수 있다고 해요.
또 하나 눈에 띄는 건 'lazy world materialization'이라는 개념이에요. 세계 전체를 미리 다 만들어두는 게 아니라, 카메라가 다가가는 청크(구역)만 그때그때 생성하는 방식이거든요. 세계는 계층적 씬 그래프로 표현되고, 거리에 따라 디테일 수준(LOD)을 바꿔가며 스트리밍돼요. 덕분에 이론상으로는 맵 크기에 제한이 없어요. 성능 수치도 공개됐는데, H20 GPU 8장으로 4제곱킬로미터짜리 플레이 가능한 월드를 약 40분 만에 만들었다고 해요. 결과물은 glTF나 USD 포맷으로 내보낼 수 있고, 언리얼과 유니티 플러그인도 제공돼요.
비디오 기반 월드 모델과는 다른 길
요즘 '월드 모델' 경쟁이 치열한데요. World Labs의 Marble이나 구글의 Genie 3 같은 시스템은 비디오 모델 기반이라, 결과물이 사실상 '그럴듯한 영상 프레임'에 가까워요. 보기에는 멋지지만 게임 엔진에 넣어서 수정하거나 물리를 붙이기는 어렵죠. 반면 WorldClaw는 편집 가능한 실제 메시(3D 폴리곤 데이터)를 뱉어내요. 아티스트가 결과물을 열어서 직접 고칠 수 있다는 점에서, 실제 제작 파이프라인에 들어갈 여지가 훨씬 크다고 볼 수 있어요.
공개 범위는 좀 갈려요. 추론 파이프라인과 플래너 프롬프트는 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스고, 레이아웃 모델 가중치는 허깅페이스에 올라왔는데, 가장 큰 지형 모델은 당분간 API로만 쓸 수 있어요.
한국 개발자에게는
게임 개발, 특히 인디나 소규모 팀에게 의미가 커요. 오픈월드는 그동안 대형 스튜디오의 전유물이었는데, 프로토타이핑 단계에서 '일단 걸어다닐 수 있는 세계'를 하루 만에 뽑아볼 수 있다면 기획 검증 속도가 완전히 달라지거든요. 다만 한계도 솔직하게 적혀 있어요. 실내 공간 생성은 아직 약하고, 물리 콜라이더(충돌 판정용 형태)는 대략적이고, 에이전트 루프가 서로 모순되는 제약 조건을 만나면 가끔 교착 상태에 빠진대요. 지금 당장 상용 게임에 넣기보다는, 배경 에셋 초안이나 레벨 디자인 탐색용으로 접근하는 게 현실적이에요.
정리하면, WorldClaw는 '한 방에 다 만드는 거대 모델'이 아니라 'AI 팀이 분업하는 파이프라인'으로 3D 월드 생성 문제를 푼 시도예요. 여러분은 어떻게 보세요? 이런 도구가 레벨 디자이너의 반복 작업을 줄여주는 조수가 될까요, 아니면 직업의 정의 자체를 바꿔버릴까요?
🔗 출처: Hacker News