우리가 함께 쌓은 지식은 누구의 것일까
한번 생각해볼게요. 위키백과의 그 방대한 지식은 누가 만들었을까요? 전 세계 수많은 사람들이 무보수로 한 글자씩 채워 넣은 거예요. 오픈소스 소프트웨어는요? 개발자들이 밤새워 짠 코드를 「누구나 쓰라」고 공짜로 풀어놓은 거죠. 논문은요? 상당수가 국민 세금으로 굴러가는 대학과 연구소에서 나온 결과물이에요.
이렇게 여럿이 함께, 공공의 성격으로 쌓아 올린 지적 자산을 이 글에서는 「공공의 천재성(public genius)」이라고 불러요. 그런데 최근 이 공공의 천재성이 소수의 사적인 손에 빠르게 흡수되고 있다는 문제 제기가 나오고 있어요. 이게 무슨 뜻인지 차근차근 풀어볼게요.
'사유화'가 실제로 어떻게 벌어지나
가장 눈에 띄는 게 요즘의 거대 AI 모델이에요. 챗봇 같은 대형 언어 모델은 어떻게 똑똑해졌을까요? 인터넷에 흩어진 위키백과, 깃허브의 코드, 각종 블로그와 논문, 게시판의 글들을 어마어마하게 긁어모아서 학습한 거예요. 즉, 인류가 수십 년간 공짜로 공유해온 지식을 재료로 삼아 만들어졌다는 거죠.
여기까진 그럴 수 있어요. 문제는 그다음이에요. 이렇게 만들어진 모델이 유료 API 뒤에 잠기고, 소수의 회사가 그 가치를 독점하는 구조가 된다는 점이에요. 재료를 제공한 수많은 사람들(글을 쓴 사람, 코드를 공유한 개발자, 논문을 낸 연구자)은 그 열매를 나눠 갖지 못해요. 공공의 정원에서 자란 과일을, 담장 쳐서 자기 것으로 만드는 셈이죠.
인재도 마찬가지예요. 예전엔 뛰어난 연구자들이 대학에 남아서 그 지식을 학생들에게 가르치고 논문으로 세상에 공개했어요. 그런데 지금은 최고 수준의 AI 연구자들이 몇몇 거대 기업 연구소로 빨려 들어가고 있어요. 연봉이 워낙 파격적이니까요. 문제는 이렇게 되면 그들의 연구 성과가 예전처럼 공개 논문으로 세상에 풀리는 대신, 회사의 영업 비밀로 잠긴다는 거예요. 공공의 두뇌가 사적인 금고로 이동하는 현상인 거죠.
사실 처음 있는 일은 아니에요
역사를 보면 비슷한 일이 반복돼왔어요. 영국에서 중세에 있었던 '인클로저(enclosure)' 운동이라고, 원래 마을 사람 누구나 가축을 풀어 키우던 공동 목초지를 부유한 지주들이 울타리를 쳐서 사유지로 만들어버린 사건이 있었어요. 「모두의 것」이 「소수의 것」으로 바뀐 거죠. 지금 벌어지는 일을 두고 「지식의 인클로저」라고 부르는 사람들이 있는 이유예요.
물론 반대 흐름도 있어요. 메타의 라마(Llama), 프랑스의 미스트랄, 중국의 딥시크처럼 모델의 가중치(핵심 두뇌에 해당하는 데이터)를 공개하는 '오픈 웨이트' 진영이 대표적이에요. 「우리는 담장을 치지 않겠다」는 선언인 셈이죠. 뉴욕타임스가 오픈AI를 상대로 「우리 기사를 허락 없이 학습에 썼다」며 소송을 건 것처럼, 재료를 제공한 쪽이 목소리를 내기 시작한 움직임도 있고요. 그러니까 지금은 「공공의 지식을 어떻게 나눌 것인가」를 두고 사회 전체가 규칙을 새로 쓰는 과도기라고 볼 수 있어요.
한국 개발자에게
이 이야기는 먼 나라 이야기가 아니에요. 여러분이 깃허브에 올린 코드, 블로그에 정리한 트러블슈팅 글, 스택오버플로우에 남긴 답변, 전부 지금 이 순간에도 어딘가의 모델을 똑똑하게 만드는 재료가 되고 있거든요.
그래서 두 가지를 생각해보면 좋아요. 하나는 라이선스예요. 내 작업물을 공개할 때 어떤 조건으로 열어둘지(자유롭게 써도 되는지, 출처를 밝혀야 하는지, 상업적 이용은 막을지) 한 번쯤 의식적으로 정해두는 거죠. 다른 하나는 데이터 주권이라는 관점이에요. 한국어 데이터, 한국의 공공 데이터가 누구의 손에서 어떻게 쓰이는지, 그 가치가 정당하게 우리 사회로 돌아오는 구조인지 관심을 가질 필요가 있어요.
동시에 너무 냉소적일 필요도 없어요. 공유의 문화가 있었기에 지금의 개발 생태계가 이만큼 컸다는 것도 사실이거든요. 중요한 건 「공유는 하되, 그 열매가 소수에게만 흘러가지 않도록」 하는 균형 감각이에요.
정리하면
핵심은 이거예요. 모두가 함께 만든 지식이라는 열매를, 소수가 담장 쳐서 독점하는 흐름을 경계하자는 것. 그리고 그 대안으로 오픈 웨이트, 정당한 보상, 데이터 주권 같은 논의가 지금 활발하게 일어나고 있다는 것.
여러분은 어떻게 보세요? 공공의 지식으로 만든 AI가 유료 서비스로 잠기는 게 정당하다고 생각하세요, 아니면 뭔가 다른 보상 구조가 필요하다고 보세요? 여러분의 코드와 글이 학습 재료가 되는 것, 여러분은 어떻게 느끼시나요?
🔗 출처: Hacker News