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KOREA이랜서AI/ML

[초급 이상 개발자/PYTHON/4.8개월/포항시 남구] YOLO 기반 비전검사기용 표면 결함 탐지 모델 개발 (04월)

YOLO 기반 비전검사기용 표면 결함 탐지 모델을 개발하는 프로젝트로, 데이터셋 구축부터 모델 학습 및 성능 개선(미검 최소화), 그리고 비전검사기 및 백엔드 시스템 연동까지 담당합니다. Python 기반 머신러닝 모델 개발 및 YOLO 계열 모델 튜닝 경험과 실시간 추론 환경 최적화 능력이 중요하며, 제조/설비 데이터 분석 경험이 우대됩니다.

2026.04.16VIEW 22이랜서에서 수집
Budget450만원/월
Difficulty고급
Duration29개월
Work style상주
Required stack

필요 기술

PythonMachineLearningDeepLearningComputerVisionYOLODataAnalysisModelOptimizationAnomalyDetection
Project brief

프로젝트 내용

1. 프로젝트명 : [초급 이상 개발자/PYTHON/4.8개월/포항시 남구] YOLO 기반 비전검사기용 표면 결함 탐지 모델 개발 (04월)

2. 현재진행사항
1) 총투입인력 : 1 명
2) 현재설계개발상태 : 개발 단계(실증(PoC) 모델 레퍼런스확보완료)

3. 담당역할 및 업무범위
1) - 데이터셋 구축 및 라벨링 가이드 정의
2) - 결함 이미지 데이터 분석
3) - YOLO 기반 객체 탐지 모델 구축 및 학습
4) - 모델 학습
5) - False Negative(미검) 최소화 중심 성능 개선
6) - 비전검사기 및 내부 시스템 연동을 위한 자사 및 협력사 백엔드 엔지니어와 인터페이스 협업

4. 전달사항또는(개발)우대사항
1) - 이상탐지(Anomaly Detection) 관련 프로젝트 경험
2) - 실시간 추론 환경을 고려한 모델 최적화 경험
3) - 제조/설비 데이터 분석 경험
4) - YOLO 계열 모델 기반 객체 탐지 모델 개발 & 튜닝 경험

5. 필요인력: 1 명

6. 필요Spec
1) - Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 경험
2) - 기술 구현 방안을 구체적으로 제시할 수 있어야 함

7. 근무지 : 경북 포항시 남구(포항공과대학교 내 체인지업그라운드 635호)

8. 프로젝트기간 : 즉시 ~ 2026-08-31

9. 월단가 : 4,500,000원 ~ 4,500,000원

10. 장비지참여부 : 현장제공

11. 기타
1) - 주 근무지(포항)에서 필요시 출장 (대구)
2) - 단순 모델 개발이 아닌 현장 장비 적용을 고려한 실용적인 모델 개발이 목적
3) - 과제 특성상 미검(False Negative) 최소화가 중요한 프로젝트
4) - 내부 개발팀과 협업하여 서비스 수준까지 구현
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