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KOREA이랜서AI/ML

[고급이상 개발자/PYTHON/7.2개월/서초구] 삼성계열사 프로젝트_AI 머신러닝 플랫폼 개발(펌프 진동 기반 예지 보전)

삼성 계열사에서 펌프 진동 데이터를 기반으로 AI 머신러닝 예지보전 플랫폼을 개발하는 PoC 프로젝트입니다. 머신러닝 실무 경력 5년 이상으로 시계열 데이터 분석 및 이상 탐지 모델 개발 경험이 풍부하며, 산업 설비 및 진동 데이터 분석에 대한 이해를 가진 고급 개발자를 찾습니다.

2026.04.16VIEW 15이랜서에서 수집
Budget협의가능
Difficulty전문가
Duration6개월
Work style상주
Required stack

필요 기술

PythonScikit-learnXGBoostLightGBMTensorFlowPyTorchNumPyPandasSciPy
Project brief

프로젝트 내용

1. 프로젝트명 :[고급이상 개발자/PYTHON/7.2개월/서초구] 삼성계열사 프로젝트_AI 머신러닝 플랫폼 개발(펌프 진동 기반 예지 보전)
2. 현재개발진행사항
1) 총투입인력 : 3 명(ML개발자 필요)
2) 현재설계개발상태 : 개발단계

3. 담당역할 및 업무범위
담당업무

- 모터/펌프 센서 데이터 기반 예지보전 모델 설계
- 시계열 데이터 분석 및 이상 탐지 모델 개발
- Feature Engineering 및 데이터 전처리
- 모델 학습, 검증 및 성능 개선
- PoC 결과 리포트 작성
- 도메인 전문가와 협업하여 데이터 해석 및 모델 개선

4. 전달사항또는(개발)우대사항

- 산업 설비 데이터 분석 경험 (모터/펌프/진동 데이터 등)
- FFT, RMS 등 진동 분석 경험
- Predictive Maintenance 프로젝트 경험
- 제조/플랜트 산업 경험
- LSTM 등 딥러닝 기반 시계열 모델 경험

5. 필요인력: 1 명

6. 필요Spec
프로젝트 개요

- 플랜트급 산업 설비(모터/펌프)의 센서 데이터를 기반으로 이상 탐지 및 고장 예측 모델을 개발하는 PoC 프로젝트입니다.
- 도메인 전문가와 협업하여 실제 현장 데이터를 기반으로 예지보전 모델을 설계하고 연내 PoC 결과 보고를 목표로 합니다.

자격요건 (필수)

- 머신러닝 실무 경력 5년 이상
- 시계열 데이터 분석 경험
- 이상 탐지 모델 개발 경험
- Python 기반 ML 모델 구현 가능
- Scikit-learn, XGBoost, LightGBM 등 활용 경험(이해도 필수)
- PoC 수행 경험

7. 근무지 : 서울 서초구

8. 프로젝트기간 : 즉시 ~ 2026-08-31 (약 6개월, 1개월 편차 있을 수 있음)

9. 월단가 : 7,500,000원

10. 장비지참여부 : 장비지참필요

11. 기타 :
주차가능
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